一种新的利用多帧结合检测视频标题文字的算法

视频中的标题文字通常在视频信息索引和检索中起到重要作用.提出了一种新的视频标题文字的检测算法.首先采用一种新的多帧结合技术来降低图像背景的复杂度,它基于时间序列对多帧图像进行最小(或最大)像素值搜索,搜索的具体方式由Sobel边缘图来决定.然后以块为单位来进行文字与非文字的分类,即用一扫描窗口对图像进行扫描,以Sobel边缘为特征,判断其是否为文字.一个2级的金字塔被用来检测不同大小的文字.最后,提出一种新的迭代的文字区域分解方法,它能够更精确地定位文字区域的边界.实验结果表明,这种文字检测算法能够取得很高的精度和召回率.

一种改进的视频标题检测与提取方法

视频中的文字信息为视频语义的理解提供了重要信息,该文提出一种改进的视频标题文字检测方法,该方法不仅能检测视频中文字出现位置,而且能检测到标题文字出现的时间边界.对数小时的视频标题检测实验表明,该方法是有效的,总有效率可达到80%左右.

数字视频中标题文字的检测与提取

视频中的文字信息为视频语义的理解提供了重要的信息,本文提出一种改进的视频标题文字检测方法,该方法不仅能检测视频中文字出现位置,而且能检测到标题文字出现的时间边界。对数小时的视频标题检测实验表明,该方法是有效的,总有效性可达到80%左右。