一种改进的基于Viterbi的语音切分算法

主要针对文本提示型说话人识别中语音切分高精确度要求的问题，在利用Viterbi算法的语音切分基础上，提出了向后平滑搜索多帧能量极小值的语音切分方法。该算法首先对0—9的每个数字建立模型，然后利用Viterbi算法对随机数字串进行切分得到初始切分点，最后利用搜索多帧能量极小值的方法更新原始切分点。实验表明，相比于传统的切分算法，在误差范围小于20ms之内，改进算法的切分准确率由82．1％提高到88％。