基于多幅图像平均法对数字图像降噪的研究

针对数字图像在采集和传输过程中,经常会受到噪声的影响,使图像发生降质的这一问题,提出了一种多幅图像平均法。该方法通过对同一景物的多次采集图像相加后取平均值来消除噪声。在实际运算过程中不需要图像的统计特性,可以克服线性滤波器所带来的图像细节模糊,而且对滤波脉冲干扰及图像噪声最有效。实验结果表明这种算法能有效地对图像降噪,并采用客观评价指标可以得出,很大程度提高算法的降噪效果,增强了该算法的实用性。