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题名基于时间序列的多干扰场景用电异常状态感知方法
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作者
唐文升
武亚光
欧伟
朱平飞
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机构
国家电网有限公司
国家电网有限公司客户服务中心
北京中电普华信息技术有限公司
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出处
《微型电脑应用》
2023年第12期187-190,共4页
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文摘
为了便于社会网格员统一分析特殊群体的用电异常状态,精准预测负荷数据并提升用电异常状态感知时效性,提出一种基于时间序列的多干扰场景用电异常状态感知方法。分析挖掘到的电力数据,并依据时间序列,考虑到趋势分量和周期分量的特点,预测用电异常时的负荷数据,基于负荷数据建立负荷曲线,采用模糊C均值聚类方法,计算需要辨识负荷曲线与有价值负荷曲线的隶属度,对截取数据进行阈值比较,分析设定阈值下负荷数据与用电异常状态感知的关系,完成用电异常状态感知。通过实验验证,可依据时间序列辨识用户用电状态,且不同干扰场景下的用电异常状态感知时效性俱佳。
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关键词
时间序列
多干扰场景
负荷预测
隶属度
用电异常
状态感知
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Keywords
time series
multiple interference scenarios
load forecasting
membership degree
abnormal power consumption
state perception
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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