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基于混合粒子群算法的多平台多武器火力分配研究
被引量:
34
1
作者
陈华东
王树宗
王航宇
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期880-883,共4页
分析了火力分配的数学模型及求解算法的研究现状,建立了多平台多武器的火力分配模型,并提出了一种混合粒子群算法的求解方法。混合粒子群算法利用粒子群的个体最优和全局最优粒子,采用了交叉、变异和选择相结合的遗传操作得到粒子的新...
分析了火力分配的数学模型及求解算法的研究现状,建立了多平台多武器的火力分配模型,并提出了一种混合粒子群算法的求解方法。混合粒子群算法利用粒子群的个体最优和全局最优粒子,采用了交叉、变异和选择相结合的遗传操作得到粒子的新个体。通过对两个作战想定的多次测试,进一步表明了算法的可行性和有效性,尤其是在规模复杂问题中将更能体现算法的优越性。
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关键词
火力分配
多平台多武器
粒子群算法
遗传算法
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职称材料
题名
基于混合粒子群算法的多平台多武器火力分配研究
被引量:
34
1
作者
陈华东
王树宗
王航宇
机构
海军工程大学兵器新技术应用研究所
海军工程大学训练部
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期880-883,共4页
基金
国防预研项目资助课题(51306040110)
文摘
分析了火力分配的数学模型及求解算法的研究现状,建立了多平台多武器的火力分配模型,并提出了一种混合粒子群算法的求解方法。混合粒子群算法利用粒子群的个体最优和全局最优粒子,采用了交叉、变异和选择相结合的遗传操作得到粒子的新个体。通过对两个作战想定的多次测试,进一步表明了算法的可行性和有效性,尤其是在规模复杂问题中将更能体现算法的优越性。
关键词
火力分配
多平台多武器
粒子群算法
遗传算法
Keywords
firepower assignment
multi-launcher and multi-weapon
particle swarm optimization
genetic algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合粒子群算法的多平台多武器火力分配研究
陈华东
王树宗
王航宇
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008
34
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