远程医疗多平台数据交互模式的设计及救援演练实践

移动医疗在紧急医疗救援中将发挥越来越重要的作用，为此，笔者开发了便携式医疗检诊箱及多平台数据交互系统，该系统实现了电子健康档案、伤病员当前状况、监护及检查结果、实时视频会议等数据信息在同一平台上集成。笔者与中国赴利比里亚维和警察防暴队共同组织了跨境远程医学救援演练，完成了发起呼叫、建立虚拟指挥中心、远程多学科会诊、远程手术指导、远程伴随转运、紧急连线院外专家参与会诊等科目，验证了该系统在复杂条件下遂行任务的可靠性，体现了易于部署、高效便捷的优势，开创了新型远程医疗救援模式。

一种适用于多业务平台的数据治理框架

主要介绍了一种数据治理框架。运营商为解决业务问题,持续开发了各类专业平台,随着业务的不断发展,平台的数量和规模也在不断增加,由于各平台都有自己专有的业务数据库,平台之前数据没有打通,导致数据关联分析困难。如何以最低的成本,实现各平台数据的提取和关联分析,成为当前系统建设中需要考虑的一个重要问题。

基于3DE平台的纬地数据解析并生成模型的方法

当前在使用3DExperience(以下简称“3DE”)进行水利水电工程三维设计时,存在无法将纬地三维道路CAD系统(以下简称“纬地软件”)导出的数据文件导入到3DE平台中生成道路模型的问题。为了解决该问题,首先设计参数化的开挖和填筑断面草图模板;其次对纬地软件的数据文件进行解析后得到道路设计参数;接着通过开发交互式程序,用于选择道路中心线与地形面,将解析的道路设计参数与实例化后的开挖和填筑断面草图模型的参数相关联;随后通过3DE平台的多截面扫描功能生成开挖和填筑的道路模型;最后将其与地形面作布尔运算后得到最终的道路模型。该方法促进了水利水电行业的数字化和三维化发展,提高了抽水蓄能电站设计的质量和效率。

电镀厂精细化管理监控信息平台建设需求分析及方案设计

介绍了对中小电镀厂进行精细化管理改造的工程实例,在问题诊断及需求分析的基础上,探索如何利用BIM技术作为信息平台、IOT技术作为数据自动收集和反馈的工具,采用pH、浓度、电流密度(自动补充添加剂)、主盐(硫酸铜、硫酸镍)浓度、电导率(控制清水量)等参数自动监测,构建电镀企业全流程可溯源信息管理及控制系统,解决目前企业生产管理和环保监管存在的问题。该系统能够实时采集关键参数并控制关键工艺环节,实时进行联机联动,又能保证稳定可靠的运行状态。运行结果表明,该平台在环境监控实施过程中实现了对重点工艺的生产环节、日常运维、危险品存放和管理、能源使用、材料消耗以及排水排气污染源监测等所有环节的精细化、可视化、信息化管理之目的。

调控多源数据互联汇报可视化系统设计与应用

随着电力调度主配协同、调配控服一体化、调度方式融合改革的深入,电力调度需要管控的数据量以及数据来源呈海量化和复杂化的变化趋势,在人员无法大量增加的情况下,调控员在日、周、月汇报的数据统计工作中的压力过大,效果不佳,调控业务数据管理的数字化转型迫在眉睫。本文基于Python、Django实现提取、整合OMS、OCS、计量系统、电网管理平台等数据,通过定制电网数据、故障数据、重要用户用电情况等多个模块的可视化界面,实现调控汇报规范化、智能化、数字化,提高调度对电网运行的管理水平。

互联网思维主导下电子商务发展融合趋势探析

互联网技术的发展与多领域渗透,推动了传统经济思维模式的转变,电子商务平台得到快速发展。然而,在现代消费理念与政策等因素的多重影响下,基于互联网思维主导的未来电子商务发展也呈现出新的特征。文章指出,面对这一变化,应强化风险意识,优化电子商务发展模式,构建多平台数据支撑下的电子商务共同体,促进电子商务经济健康发展。

复杂形体的数字技术综合解决方案——腾冲市民俗展览馆数字设计研究与实践

复杂建筑形体为传统设计技术带来了挑战。目前新兴的建筑数字技术实践大多处于单点突破的探索阶段,由于数字技术碎片化等原因的制约,复杂空间形体常遇到方案无法深化、施工无法把控、建筑作品完成度低等问题。针对复杂建筑设计与建造控制问题,以腾冲民俗展览馆为例,基于Rhino+Revit的数字技术平台,借助Grasshopper、Evolutetools、Dynamo插件,以及C~#、Python等参数化编程语言,着重探讨:复杂形体的高精度控制;数字技术的方案优化、施工图纸输出、多专业协同;数字技术带来的数字化协同工作模式,并在此基础上提出了一整套应对复杂建筑问题的工作流与方法论。

基于统计矢量的多传感器精度估计方法

多传感器数据融合系统能否准确掌握传感器的实际探测精度,对数据关联的参数选择、合成算法的权重分配等非常重要,对融合性能影响很大。然而,在目标位置真值未知的情况下,传感器难以依据自身的探测信息准确评估其探测精度。论文基于多传感器对共同目标探测信息的内在冗余性,提出了一种传感器精度在线估计方法,以统计矢量服从正态分布的水平评估为基础构造参数适应度函数,利用遗传算法估计传感器精度参数,并进行了仿真实验。结果表明,所提方法能够有效地估计多平台下的多传感器精度,随着传感器对目标测量数据的增多,传感器精度参数估计的准确度会提高,当相对运动的两传感器对共同目标的探测数据量达到1000时,传感器精度参数估计值的相对误差可控制在10%以内。

测站式地质裂缝监测仪设计研究

介绍了测站式地质裂缝监测仪的设计过程,包括硬件结构设计,软件设计过程。系统经过初期实际运行,其低功耗、高稳定性和精确性可以满足地质灾害的监测需求。系统采用锂电池+高功率小面积太阳能供电一体化设计,确保供电不受客观因素影响下长时间正常工作。数据传输采用4G全网通的方式传输至多个应用平台,进一步加强对地质灾害的实时监测和多平台数据的应用,同时也降低了现场的施工难度。

A New Multi-platform Data Acquisition System for Power Quality Metrological Certification

In order to provide power quality monitoring activities with metrological certification, a DAS （data acquisition system） has been designed, realized and characterized. The system allows acquisition on tri-phases plus neutral lines picking up 499 samples per period of the fundamental at 50 Hz. To ensure certified measurements, the system gets external certified time and voltage references. The system uses a FTDI Virtual Com Port Driver to communicate data over High Speed RS232 virtual interface and it does not need any advanced programming skill. The choice to use a virtual serial communication makes the data acquisition software portable over many platforms, regardless by the development environment and by the programming language. To test the proposed device some custom software have been written in many programming language （C^#, VB6, LabView, MatLab）, moreover in order to characterize the device the most common ADC （analog to digital converter） performing test have been applied.

PALSAR和ASAR PSI显著地表沉降探测与分析

永久散射体雷达干涉(PSI)已被广泛应用于城市缓慢沉降监测,但针对显著性地表沉降监测及PSI适用性的探讨较少。本文选取天津市与廊坊市城郊结合部的典型工业化城镇为研究区,分别以2007至2010年间的23幅L波段(23.6 cm)ALOS PALSAR影像和2007至2009年间的23幅C波段(5.6 cm)ENVISAT ASAR影像为数据源,使用基于相位空间相关性分析的PSI方法进行时空沉降提取,并对两个平台的结果进行对比分析和交叉验证。在此基础上,结合长短波SAR对沉降敏感性不同的特征探讨该PSI方法应用于显著沉降解算的可靠性,并结合地质条件及地下水开采信息对实验区沉降的时空分布进行深入分析和解释。研究表明,两平台的沉降结果十分吻合,在沉降漏斗区二者均方根误差(RMSE)为6.5 mm/a;实验区地表沉降呈现出显著的非均匀性,最大沉降速率超过200 mm/a,造成严重沉降的主要原因为地下水的大量开采;证实了PSI方法在显著地表沉降监测方面的有效性和可靠性。

电力企业能效管理的策略分析

阐述电力企业能效管理提质增效的实践策略,多平台数据融合、建立能效分析模型、运行数据实时监测、完善能效管理体系、探讨AI智能运维,增强精细化管理能力。