基于统计矢量的多传感器精度估计方法

多传感器数据融合系统能否准确掌握传感器的实际探测精度,对数据关联的参数选择、合成算法的权重分配等非常重要,对融合性能影响很大。然而,在目标位置真值未知的情况下,传感器难以依据自身的探测信息准确评估其探测精度。论文基于多传感器对共同目标探测信息的内在冗余性,提出了一种传感器精度在线估计方法,以统计矢量服从正态分布的水平评估为基础构造参数适应度函数,利用遗传算法估计传感器精度参数,并进行了仿真实验。结果表明,所提方法能够有效地估计多平台下的多传感器精度,随着传感器对目标测量数据的增多,传感器精度参数估计的准确度会提高,当相对运动的两传感器对共同目标的探测数据量达到1000时,传感器精度参数估计值的相对误差可控制在10%以内。

电力企业能效管理的策略分析

阐述电力企业能效管理提质增效的实践策略,多平台数据融合、建立能效分析模型、运行数据实时监测、完善能效管理体系、探讨AI智能运维,增强精细化管理能力。