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基于随机抽样一致性的多平面区域检测算法
被引量:
6
1
作者
赵录刚
吴成柯
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第S2期154-157,共4页
在随机抽样一致性(RANSAC)的基础上,提出了一种对多个平面区域同时进行检测的算法。该算法假设对同一场景的一对未定标图像已经进行了特征点提取和匹配,首先利用对极几何约束计算出一对极点,然后随机抽取多组3对而非4对特征点定义多个...
在随机抽样一致性(RANSAC)的基础上,提出了一种对多个平面区域同时进行检测的算法。该算法假设对同一场景的一对未定标图像已经进行了特征点提取和匹配,首先利用对极几何约束计算出一对极点,然后随机抽取多组3对而非4对特征点定义多个待确定单应性矩阵模型,对图像对中的多个平面区域同时进行检测。模拟实验和真实实验都证明该算法具有运算量小、准确性高、鲁棒性好等优点。
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关键词
多平面区域检测
单应性矩阵
随机抽样一致性
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职称材料
题名
基于随机抽样一致性的多平面区域检测算法
被引量:
6
1
作者
赵录刚
吴成柯
机构
西安电子科技大学综合业务网理论与关键技术国家重点实验室
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第S2期154-157,共4页
文摘
在随机抽样一致性(RANSAC)的基础上,提出了一种对多个平面区域同时进行检测的算法。该算法假设对同一场景的一对未定标图像已经进行了特征点提取和匹配,首先利用对极几何约束计算出一对极点,然后随机抽取多组3对而非4对特征点定义多个待确定单应性矩阵模型,对图像对中的多个平面区域同时进行检测。模拟实验和真实实验都证明该算法具有运算量小、准确性高、鲁棒性好等优点。
关键词
多平面区域检测
单应性矩阵
随机抽样一致性
Keywords
planar regions detection
homography
Random Sample Consensus(RANSAC)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机抽样一致性的多平面区域检测算法
赵录刚
吴成柯
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008
6
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