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基于改进U-Net的全心脏CT图像分割
被引量:
1
1
作者
陈秋叶
韦瑞华
+2 位作者
石璐莹
吴甜
刘海华
《现代信息科技》
2021年第13期76-80,共5页
针对CT图像中全心脏结构复杂度高、分割不完整及分割精度低等问题,文章提出了一种改进U-Net的全心脏分割方法。根据全心脏结构形态特点,文章将多并行尺度特征融合模块引入U-Net网络的编码层,并在U-Net网络的跳层连接中加入了注意力机制...
针对CT图像中全心脏结构复杂度高、分割不完整及分割精度低等问题,文章提出了一种改进U-Net的全心脏分割方法。根据全心脏结构形态特点,文章将多并行尺度特征融合模块引入U-Net网络的编码层,并在U-Net网络的跳层连接中加入了注意力机制。文章利用MM-WHS数据集将改进的全心脏分割算法在中南民族大学认知科学实验室中进行了一系列的全心脏分割实验。实验结果显示,文章提出的算法分割相似度达到88.73%,提高了全心脏结构的分割准确率。
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关键词
全心脏CT图像分割
改进U-Net网络
多并行尺度特征融合
注意力机制
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职称材料
题名
基于改进U-Net的全心脏CT图像分割
被引量:
1
1
作者
陈秋叶
韦瑞华
石璐莹
吴甜
刘海华
机构
中南民族大学
出处
《现代信息科技》
2021年第13期76-80,共5页
基金
国家自然科学基金项目资助项目(61773409)。
文摘
针对CT图像中全心脏结构复杂度高、分割不完整及分割精度低等问题,文章提出了一种改进U-Net的全心脏分割方法。根据全心脏结构形态特点,文章将多并行尺度特征融合模块引入U-Net网络的编码层,并在U-Net网络的跳层连接中加入了注意力机制。文章利用MM-WHS数据集将改进的全心脏分割算法在中南民族大学认知科学实验室中进行了一系列的全心脏分割实验。实验结果显示,文章提出的算法分割相似度达到88.73%,提高了全心脏结构的分割准确率。
关键词
全心脏CT图像分割
改进U-Net网络
多并行尺度特征融合
注意力机制
Keywords
whole heart CT image segmentation
improved U-Net network
multi parallel scale feature fusion
attention mechanism
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进U-Net的全心脏CT图像分割
陈秋叶
韦瑞华
石璐莹
吴甜
刘海华
《现代信息科技》
2021
1
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