一种多式联运网络的最优分配模式研究

多式联运已成为我国现代交通运输体系的一个重要组成部分。在对多式联运网络进行具体描述的基础上 ,从实现总成本最小化的原则出发 ,建立了一种多式联运网络的最优分配模型 。

基于ISM模型的多式联运网络风险因素结构分析

首次通过解析结构模型对多式联运网络的风险因素结构问题进行了深入研究,旨在揭示多式联运网络风险因素之间的复杂层级关系。以多式联运网络为研究对象,首先分析了多式联运网络风险内涵,接着从外部和内部因素两方面对多式联运网络风险因素的构成进行辨识,进而构建了多式联运网络风险因素的多级递阶解析结构模型,最终探究了多式联运网络风险因素的结构及层级关系。结果表明,多式联运网络风险影响因素分为5个层次,其中顶层因素指多式联运网络的运行安全,最直接因素包括外部环境和网络节点,关键性因素包括载运工具、联运线路及技术手段,基础性因素包括经济发展状况、政策法律法规及人员能力素质,而深层次因素是组织管理因素。

江苏省港口集装箱多式联运网络构建研究

本文基于江苏省港口集装箱多式联运现状,运用多式联运、网络构建理论与方法,从宏观层面提出江苏省港口集装箱多式联运网络构建方案,旨在丰富港口集装箱多式联运网络理论,助于推动江苏省港口集装箱多式联运发展。

长大货物多式联运网络风险传播动力学仿真

长大货物多式联运组织具有高风险特征,为掌握长大货物多式联运风险网络传播规律,提升联运网络的风险防控能力,统筹考虑长大货物多式联运特征及其风险传播的影响因素,分析长大货物多式联运网络风险传播过程,构造长大货物多式联运网络风险传播函数,分别建立不考虑时滞、考虑时滞和外部因素的长大货物多式联运网络风险传播模型,明晰其动力学传播过程。仿真结果表明:相比路径决策因子,装载加固因子对长大货物多式联运网络风险传播的影响更大,更安全的装载加固方案可有效抑制联运风险初期传播峰值;降低风险传播率,提高风险治愈率可有效控制长大货物多式联运网络风险传播的速率与规模;时滞的延迟程度对长大货物联运网络风险传播影响较为显著,呈非线性、正向相关关系;外部因素的随机干扰可在一定程度上弱化风险传播程度;在长大货物联运网络风险扩散平衡点失稳时滞前,及时采取适当措施能防止因风险失控导致的联运网络崩溃。

考虑攻击特征与负载偏好的多式联运网络风险传播研究

提出了改进渗流理论,用于对多式联运网络的风险规律进行探究。从现实情况出发对渗流理论进行改进,使此理论可应用于运输网络的风险问题探究中,具有一定的实践价值。以中国某地区为例进行案例分析,考虑在不同的攻击特征和负载偏好下对多式联运网络中的风险规律进行计算。结果表明:随攻击规模和强度增大,多式联运网络的风险传播越来越快、越来越广;负载偏好的存在使得网络在遭遇故障时风险传播更明显。

基于鲁棒性优化的多式联运网络链路策略

针对多式联运网络易受到攻击而面临级联失效风险的问题,提出了3种考虑多式联运特性的低极化链路策略以优化网络鲁棒性:基于节点度的低极化链路策略(D_LPLS)、基于节点介数的低极化链路策略(B_LPLS)、基于节点贴近度的低极化链路策略(C_LPLS).在川藏地区的多式联运网络中进行了实证分析,分别在随机攻击与蓄意攻击模式下将3种策略的优化效果与随机链路策略进行对比.结果表明,C_LPLS能够有效地优化网络的鲁棒性.在随机攻击模式下,C_LPLS在链路增加比例为15%以下时优势明显,在链路增加比例为15%~30%时与B_LPLS相比具有微弱的优势;在蓄意攻击模式下,随着链路增加比例的上升,C_LPLS的优势则越来越明显.因此对于多式联运网络,采用C_LPLS增加链路有利于网络的风险控制,能够为未来多式联运网络结构的优化提供理论支撑.

基于复合信息熵权的多式联运型物流网络协同度模型研究

运用协同学的基本原理,提出了基于复合信息熵权的多式联运型物流网络协同度模型。最后,实证分析了某一多式联运型物流企业的物流网络2000-2009年之间协同状况,为制定多式联运型物流企业协调发展的对策和提高其物流网络协同程度提供可靠的科学依据。

考虑环境负荷的长江干线流域集装箱运输瓶颈解决方案

鉴于三峡船闸的通过能力已成为制约长江航运发展的瓶颈,从可持续发展的角度出发,以减少集装箱运输的环境负荷为目标,综合考虑运输方式、运输费用和运输时间等因素,寻求解决三峡船闸通过能力不足的方案.构建由长江水路与区域公路组成的运输网络模型,确定各路段的运输属性特征,给出水路和公路运输环境负荷的计算方法.分析集装箱在水陆联运网络上的路径选择行为.在多种集装箱运输需求下,分析各解决方案的优劣,确定优化方案.相比翻坝运输方案,扩闸(即扩大船闸通过能力)方案更高效环保,符合节能减排的可持续发展要求,对长江经济带的可持续发展具有重要的战略意义.

基于节点换装时间不确定的多任务集装箱运输方案优化

为提高集装箱多式联运组织运输的效率,在集装箱多式联运网络中,考虑不同运输方式在节点上换装时间的不确定性对集装箱多式联运选择运输方式和运输路径的影响,以总成本最小为目标建立带有时间和容量约束的整数规划模型,设计多蚁群并行算法,求得最佳的多任务集装箱运输方案。并根据运输任务数、运输规模的不同,设计多种类型算例,基于节点换装时间不确定性的情况,考虑任务优先级的选择策略,比较分析不同类型任务特征下各因素对最佳运输方案的影响,为集装箱多式联运决策提供理论参考。

汽车整车多式联运优化措施分析

为了加快整车多式联运建设的步伐,提高运输资源利用率,增强运输系统效能,以汽车整车的多式共同物流为研究内容,并着重研究从汽车整车至汽车制造工厂至多式共同联运终端处第一阶段的物流优势,以及其从多式共同物流终端至汽车经销商处第二阶段的物流优势,并期望可以对汽车整车多模式多式联运的发展具有一定的参考价值。

不完全信息下的集装箱运输网络均衡模型

研究集装箱发货人在不完全信息情况下的运输路径选择决策。把发货人的集装箱运输路径选择决策理解为集装箱流在多式联运网络中的分配问题,给出集装箱流分配的变分不等式模型、算法及具体算例。研究发现港口航班密度、运输服务的供给能力会影响发货人的选择行为;集装箱航运市场的透明化能够提升优势港口的竞争力;港口的价格竞争策略并不一定能提升港口的吞吐量和收益;货物对时间和成本的需求特性差异、运输服务处理能力的限制是港口分散化的重要原因。