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基于Viterbi算法和ROMP的多弹道目标分离与特征提取
被引量:
4
1
作者
陈帅
冯存前
许旭光
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第3期22-27,共6页
为实现对中段飞行中多弹道目标进行分类和特征提取,首先利用重排Gabor分布与Viterbi算法相结合的方法,获取目标散射点的时频曲线,对目标信号时频曲线拟合后进行频谱分析,完成目标运动类型分类。根据目标微动类型确定对应散射点的回波信...
为实现对中段飞行中多弹道目标进行分类和特征提取,首先利用重排Gabor分布与Viterbi算法相结合的方法,获取目标散射点的时频曲线,对目标信号时频曲线拟合后进行频谱分析,完成目标运动类型分类。根据目标微动类型确定对应散射点的回波信号形式并构造相应的匹配原子库,设定待估计参数,利用ROMP方法对参数进行提取。仿真实验表明,该方法有效实现散射点分离并判断出目标的微动类型,同时验证了该方法对目标参数的提取精度。
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关键词
多弹道目标
重排Gabor变换
VITERBI算法
稀疏分解
特征提取
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职称材料
题名
基于Viterbi算法和ROMP的多弹道目标分离与特征提取
被引量:
4
1
作者
陈帅
冯存前
许旭光
机构
空军工程大学研究生院
空军工程大学防空反导学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第3期22-27,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61501495)。
文摘
为实现对中段飞行中多弹道目标进行分类和特征提取,首先利用重排Gabor分布与Viterbi算法相结合的方法,获取目标散射点的时频曲线,对目标信号时频曲线拟合后进行频谱分析,完成目标运动类型分类。根据目标微动类型确定对应散射点的回波信号形式并构造相应的匹配原子库,设定待估计参数,利用ROMP方法对参数进行提取。仿真实验表明,该方法有效实现散射点分离并判断出目标的微动类型,同时验证了该方法对目标参数的提取精度。
关键词
多弹道目标
重排Gabor变换
VITERBI算法
稀疏分解
特征提取
Keywords
multiple ballistic targets
rearranging gabor distribution
viterbi
sparse decomposition
feature extraction
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
TJ013 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Viterbi算法和ROMP的多弹道目标分离与特征提取
陈帅
冯存前
许旭光
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020
4
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