超宽带信号的快速匹配追踪算法

压缩感知理论可应用到脉冲超宽带通信中,以降低采样速率。超宽带信号常常采用多径分集字典来稀疏表示,使得压缩采样匹配追踪(CoSaMP)、广义正交匹配追踪(GOMP)等经典的重构算法经常出现原子误选的情况,导致信号重构误差增大。因此,在GOMP的基础上,提出了一种新的重构算法。该算法在每次迭代中可选取多个原子以加快迭代收敛速度,并且通过限制被选中原子之间的序号差来避免原子误选。仿真实验表明,该算法不仅可以保证重构精度,而且具有更低的计算复杂度。