稳定分布噪声下基于粒子滤波的多径时变信道盲均衡算法

提出了一种基于粒子滤波的多径时变信道盲均衡算法,并在此基础上进行扩展,提出了一种基于延迟抽样的盲均衡算法。新算法的贡献可总结为:推导出对称α稳定分布(SαS)噪声下对传输码元进行最大后验估计的盲贯序算法;对SαS分布噪声进行高斯近似并递推出信道及噪声未知参数的联合后验分布。仿真结果表明,所提出的算法是有效的,特别是在较强脉冲噪声情况下要优于其他算法。

多径时变信道中存在频偏的UFMC系统性能分析

通用滤波多载波(UFMC)技术是5G中的候选波形,具有带外抑制强、抗时频偏移鲁棒性好、支持选择CP、碎片频谱使用率高等优点。鉴于OFDM在多径时变信道场景的性能缺陷,研究多径时变信道中存在频偏的UFMC系统性能。首先建立频偏存在下的多径信道模型,理论分析载波频偏与信道变化对UFMC系统的联合影响;其次,比较频偏存在下UFMC与OFDM接收信号的信干比;最后,针对特定信道COST207进行误码率性能仿真。仿真结果表明,相比OFDM系统,UFMC系统在存在频偏的多径时变信道中具有较好的误码率性能。

OFDM系统中ICI消除方法分析

多径时变信道产生的多普勒频展会引起OFDM系统中的子载波间干扰(ICI),从而影响系统的误码率性能。针对无线移动通信环境,通过对多径时变信道的频率响应分析,从而进一步分析了子载波间干扰的原理。并对相邻数据取反自消除算法、SSC-ASIZ算法和扩展卡尔曼滤波(EKF)算法这三种抑制ICI的方法进行了比较分析,由仿真结果表明,SSC-ASIZ算法的系统误码率性能优于其他两个系统。

OFDM系统中基于功率延时谱的信道估计算法

在多径时变信道环境下,以IEEE802.11a物理层规范为背景,根据多径延时对最小均方误差(MMSE)估计得到的频率响应进行最小二乘估计,从而得到更加精确的信道估计值.接收机首先通过对训练序列和导频符号做MMSE估计得到初步信道估计结果,再对其做快速反傅里叶变换(IFFT)并求解线性方程组,得到信道冲击响应;然后由接收机根据信道功率延时谱来对冲击响应进行最小二乘估计(LSE),从而消除残留白噪声对冲击响应估计值的影响;最后对结果进行傅里叶变换(FFT)后得到各子载波的频率响应.仿真结果表明:在所采用的典型的二径瑞利时变信道模型下,相较于MMSE算法,最小二乘估计能够更精确地估计信道频率响应,当最大多普勒频移增加时,其抗误码性能明显优于MMSE算法.