基于纳什议价的多微网综合能源系统分布式低碳优化运行策略

针对当前多微网能源交易中未充分考虑供能侧与需求侧的互动关系,且随着碳交易市场的全面发展,多主体在碳交易机制下能源交易时的利益交互关系需深入挖掘等问题,提出一种基于纳什议价的多微网综合能源系统分布式低碳优化运行策略。首先,综合考虑多微网综合能源系统能源交易中各微网运营商以及用户的利益诉求,基于纳什议价理论构建碳交易机制下多个微网运营商与代表整个多微网用户侧利益的负荷聚合商的合作运行模型。其次,在证明所提纳什议价模型可以最大化社会效益的基础上,将原问题转化为易于求解的两个子问题,运用交替方向乘子法先后对两个子问题进行分布式求解,在交互有限信息的基础上达到博弈均衡,充分保证了各交易主体的信息隐私。最后,通过算例对比证明了所提方法在减少碳排放、提升个体效益和社会效益上的有效性,并深入分析了在碳交易机制下多主体合作运行减少碳排放的综合原因。

考虑动态氢价机制的综合能源多微网系统分布式优化调度

分属于不同主体的综合能源多微网群互补协调运行被认为是不同能量间梯级利用、深度耦合的有效手段,对于新能源的消纳及双碳目标的实现具有重要意义。首先,考虑到氢能的空间运输及需求侧碳减排,建立了计及气网掺氢的综合能源多微网系统调度模型,进一步加强不同能量间的耦合关系。其次,提出了基于电负荷时间分布及新能源消纳水平的动态氢价机制,引导氢燃料电池汽车进行有序充能,电力需求得到平抑的同时,用户也将更多地在弃能电量高的时段进行充能。然后,对综合能源多微网模型解耦,通过含自适应步长环节的正则化交替方向乘子算法对系统进行分布式求解获取全局最优运行策略。最后,算例分析结果表明,所提调度策略能够在各区域自治的前提下,提高可再生能源的消纳量81.48%,减少碳排放量35.21%,降低氢燃料电池汽车用户的充能成本1.58%。