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基于多态蚁群优化的图像边缘检测
被引量:
17
1
作者
张健
周激流
+1 位作者
何坤
郑秀清
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第3期20-22,73,共4页
为了获得更好的边缘检测效果,提出了多态蚁群优化的边缘检测算法。通过侦察蚁的局部搜索标记侦察素,在搜索蚁进行全局搜索的过程中辅以侦察素的作用,提高算法的寻优能力。实验表明,算法在能够提取出弱边缘的情况下,有效地抑制了噪声和...
为了获得更好的边缘检测效果,提出了多态蚁群优化的边缘检测算法。通过侦察蚁的局部搜索标记侦察素,在搜索蚁进行全局搜索的过程中辅以侦察素的作用,提高算法的寻优能力。实验表明,算法在能够提取出弱边缘的情况下,有效地抑制了噪声和纹理信息。
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关键词
边缘检测
蚁
群
优化
多态蚁群优化
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职称材料
题名
基于多态蚁群优化的图像边缘检测
被引量:
17
1
作者
张健
周激流
何坤
郑秀清
机构
四川大学电子信息学院
四川师范大学物理与电子工程学院
四川大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第3期20-22,73,共4页
基金
国家自然科学基金No.60971109~~
文摘
为了获得更好的边缘检测效果,提出了多态蚁群优化的边缘检测算法。通过侦察蚁的局部搜索标记侦察素,在搜索蚁进行全局搜索的过程中辅以侦察素的作用,提高算法的寻优能力。实验表明,算法在能够提取出弱边缘的情况下,有效地抑制了噪声和纹理信息。
关键词
边缘检测
蚁
群
优化
多态蚁群优化
Keywords
edge detection ant colony optimization polymorphic ant colony optimization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多态蚁群优化的图像边缘检测
张健
周激流
何坤
郑秀清
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
17
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