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我国省区农业发展及增长状况的比较研究
1
作者
冷晓明
刘嘉焜
戴宏声
《天津大学学报(社会科学版)》
2003年第3期238-242,共5页
应用主成分分析法对我国30个省、市、自治区的农业发展状况数据进行了分析,结果表明,第一主成分反映了各省市农业总体发展实力,第二主成分反映了农业效益及林、牧、渔业的发展水平,并在比较分析的基础上给出了30个省、市、自治区的农业...
应用主成分分析法对我国30个省、市、自治区的农业发展状况数据进行了分析,结果表明,第一主成分反映了各省市农业总体发展实力,第二主成分反映了农业效益及林、牧、渔业的发展水平,并在比较分析的基础上给出了30个省、市、自治区的农业发展状况名次。利用聚类分析法得出各省区农业发展层次的分布状况,并应用多总体主成分公共子空间分析法得出各省区农业增长情况的比较结果,可为相关省、市、自治区制定区域整体农业经济发展战略提供依据。
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关键词
农业经济
主
成分
分析
聚类
分析
多总体主成分分析
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职称材料
题名
我国省区农业发展及增长状况的比较研究
1
作者
冷晓明
刘嘉焜
戴宏声
机构
天津大学管理学院
天津大学理学院
出处
《天津大学学报(社会科学版)》
2003年第3期238-242,共5页
基金
南开大学
天津大学刘徽应用数学中心(T08)资助项目.
文摘
应用主成分分析法对我国30个省、市、自治区的农业发展状况数据进行了分析,结果表明,第一主成分反映了各省市农业总体发展实力,第二主成分反映了农业效益及林、牧、渔业的发展水平,并在比较分析的基础上给出了30个省、市、自治区的农业发展状况名次。利用聚类分析法得出各省区农业发展层次的分布状况,并应用多总体主成分公共子空间分析法得出各省区农业增长情况的比较结果,可为相关省、市、自治区制定区域整体农业经济发展战略提供依据。
关键词
农业经济
主
成分
分析
聚类
分析
多总体主成分分析
Keywords
agricultural industry
principal component analysis
cluster analysis
principal component analysis of multi-populations
分类号
F304.5 [经济管理—产业经济]
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国省区农业发展及增长状况的比较研究
冷晓明
刘嘉焜
戴宏声
《天津大学学报(社会科学版)》
2003
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