基于PLUS和InVEST模型的荆州市碳储量评估与土地利用多情景模拟

以碳中和为背景,探讨荆州市近20 a碳储量的时空分布特征,分析土地利用变化与碳储量之间的关系,为优化土地利用结构提供支撑。结果表明:(1)2000—2020年荆州市土地利用共分为6类,包括耕地、林地、草地、湿地、水体、建设用地,其中耕地、草地、建设用地面积增加,林地、湿地、水体面积减少,其他地类向耕地、建设用地转换最多,其中人口、GDP、交通是主要驱动因子。(2)2000—2020年碳储量值整体呈增加趋势,共增加640万t,其中耕地、林地、草地贡献最多。(3)预测2030年自然发展、城镇发展、生态保护情景下碳储量值分别为13269万t、13225万t、13189万t,城镇发展情景下土地利用价值最高。以2000年、2010年土地利用为初始数据,利用PLUS模型模拟2020年土地利用,与2020年实际土地利用比较,得到Kappa系数=0.71,总精度=0.84,模拟结果具有显著一致性,该模型进行多情景模拟能够为国土空间规划和城市生态系统保护提供理论参考。

基于峰谷分时电价的某工业园区多能互补系统多情景运营优化模型

为了提升用户负荷需求与清洁能源供应匹配度,需采取需求响应措施,改变用户用电习惯以配合清洁能源发电。基于此,先构建了综合考虑机组出力和用户负荷转移意愿的需求响应价格驱动模型,制定了某工业园区峰谷分时电价;其次,以峰谷差、清洁能源消纳量和工业园区售电商收益为多目标函数,设计了多情景优化模型;最后,利用GAMS软件进行算例分析。结果表明,工业园区多能互补系统在促进清洁能源消纳等方面具有一定的积极作用,但若要进一步提升清洁能源利用量,实施园区峰谷分时电价尤为必要,分时电价的实施促使清洁能源消纳量至少增加了116.47 MW,进一步验证了所提模型的有效性和可行性,为工业园区多能互补系统中提升清洁能源利用率提供了重要参考。