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一种广义S变换及模糊SOM网络的电能质量多扰动检测和识别方法
被引量:
58
1
作者
尹柏强
何怡刚
朱彦卿
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期866-872,共7页
针对暂态电能质量电压多扰动信号的检测与分类问题,提出一种基于广义S变换及模糊SOM神经网络的暂态电能质量检测和识别方法。针对常见的电压多扰动信号,特别是两种扰动叠加的情况,采用广义S变换对扰动信号的时频特征进行提取,并取变换...
针对暂态电能质量电压多扰动信号的检测与分类问题,提出一种基于广义S变换及模糊SOM神经网络的暂态电能质量检测和识别方法。针对常见的电压多扰动信号,特别是两种扰动叠加的情况,采用广义S变换对扰动信号的时频特征进行提取,并取变换后的时间幅值平方和均值和特征频点作为神经网络的输入样本,采用模糊SOM神经网络进行训练,再用新的多扰动数据进行网络检验。仿真与实验结果表明,广义S变换能有效提高电能质量多扰动特征检测,模糊SOM神经网络能精确对其进行分类,该方法能够较好的解决电压多扰动叠加情况的定性和定量分类问题。
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关键词
电能质量
检测
多扰动检测
S变换
广义S变换
SOM神经网络
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职称材料
题名
一种广义S变换及模糊SOM网络的电能质量多扰动检测和识别方法
被引量:
58
1
作者
尹柏强
何怡刚
朱彦卿
机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期866-872,共7页
基金
国家杰出青年科学基金项目(50925727)
国家自然科学基金项目(60876022)
国防预研重大项目(C1120110004)~~
文摘
针对暂态电能质量电压多扰动信号的检测与分类问题,提出一种基于广义S变换及模糊SOM神经网络的暂态电能质量检测和识别方法。针对常见的电压多扰动信号,特别是两种扰动叠加的情况,采用广义S变换对扰动信号的时频特征进行提取,并取变换后的时间幅值平方和均值和特征频点作为神经网络的输入样本,采用模糊SOM神经网络进行训练,再用新的多扰动数据进行网络检验。仿真与实验结果表明,广义S变换能有效提高电能质量多扰动特征检测,模糊SOM神经网络能精确对其进行分类,该方法能够较好的解决电压多扰动叠加情况的定性和定量分类问题。
关键词
电能质量
检测
多扰动检测
S变换
广义S变换
SOM神经网络
Keywords
power quality detection
multi-disturbance detection
S-transform
generalized S-transform
SOM neural network
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种广义S变换及模糊SOM网络的电能质量多扰动检测和识别方法
尹柏强
何怡刚
朱彦卿
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
58
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职称材料
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参考文献
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