基于多抽样率信号处理的无源雷达MTD方法

以数字电视信号为机会照射源的雷达系统研究为背景 ,提出用以多抽样率信号处理为基础的多级抽取信号处理算法解决运动目标检测中海量数据处理问题。文中叙述了数字电视广播信号回波的数学模型、多级抽取基本原理、目标检测算法 ,以数字电视信号为反射回波做了仿真 ,对运动目标进行检测 ,并对仿真结果做了分析。

多抽样率分析在柴油机气缸压力神经网络识别中的研究

利用柴油发动机缸盖振动信号识别气缸压力,对于柴油机故障诊断及运行状态监测是一个重要的环节,近年来,此类研究引起了相关学科的极大兴趣.在利用径向基神经网络对柴油机气缸压力的识别中牵涉到在一个周期内的采样点数的不同,极大地影响了在不同转速下识别气缸压力的适应性.因此,提出多抽样率分析,即根据缸盖振动信号的频带宽度,通过对原始信号的插值和抽取改变抽样频率,实现不同抽样点数的神经网络运算.

多抽样率Gabor变换并行算法的FPGA仿真和设计

Gabor变换在信号处理领域被公认为十分有效的时频分析方法,然而却因为Gabor变换算法具有较高的计算复杂性而限制了其实时应用,最近提出的基于多抽样率滤波实现离散Gabor变换的并行算法可很好地解决实时应用问题。讨论用FPGA来实现多抽样率Gabor变换并行算法的仿真,并运用QuartusII9.0和modelsim等软件以及Verilog硬件描述语言来辅助设计。

多抽样率频率抽样FIR数字滤波器设计

采用多抽样率方法设计频率抽样FIR数字滤波器,可以获得性能优异的滤波器,以消除心电信号ECG中的基线漂移和工频干扰,对目前类似滤波器存在的截止频率不易控制、通带和阻带纹波过大、工频阻带过窄、易受工频波动干扰或消除基线漂移时对ECG的低频部分削得过多等问题,提出了一个较好的解决办法。相对于IIR滤波器或模拟滤波器避免了因非线性相位滤波带来的失真问题。

利用多抽样率滤波实现DHT的实值离散Gabor变换

基于多抽样率滤波原理,设计了分析和综合滤波器组,分别用于实现(基于DHT核函数的)离散Gabor展开与变换,提出了新的实值离散Gabor展开与变换快速并行算法。在并行算法中,由于总计算复杂性分摊于多个结构一致并能够利用快速一维离散快速Hartley变换(N点1-DDHT)的并行通道,因此并行算法的计算时间取决于单个并行通道的计算复杂性。而每一并行通道的计算复杂性非常小,所以分析和综合滤波器组的处理速度是相当快的。将所提出的算法与当前最快的并行算法进行了比较,结果表明基于多抽样率滤波实现的实值离散Gabor展开与变换快速并行算法对实时信号处理十分有利。

多抽样率小波信号分解

在信号分析过程中，用二进小波对信号进行分解以便观察信号在不同子带内的时频特征是一种非常有效的时频分析方法。但由于受信号采样频率的限制，往往使所感兴趣的信号分量不能完整地出现在某一子带内。既使是提高小波分解层数或者用小波包技术也不能很好地解决这一问题。文章提出多抽样率小波信号分解方法，该方法根据目标信号的频带宽度，通过对原始信号的插值和抽取改变抽样频率，以实现不同子带分量的分离。

多抽样率窄带滤波器的设计及实现

本文介绍了多抽样率窄带滤波器的设计原理,及其MATLAB实现。

应用多抽样率技术实现基阵指向性拟合

提出了一种基于多抽样率技术的声纳基阵指向性拟合方法,并与传统的获取方法进行了比较,提高了基阵指向性拟合的精度,给出的仿真实例,证明了这种技术具有较高的灵活性和可信度,可适应各种形状基阵的指向性拟合,对其它传感器的指向性拟合同样具有参考价值。

基于多抽样率系统的频谱多分辨率算法研究

快速傅里叶变换作为最常用的变换只能得到单一分辨率的频谱,给实际应用带来很多问题。本文介绍的基于多抽样率系统的变频谱多分辨率算法可以得到变分辨率的频谱,并针对多分辨率算法可能丢失突变信号频率的问题,提出了多分辨率改进算法。从仿真对比研究的结果看出,该方法比传统的信号分析方法更为优越。

基于BP网络和多抽样率处理的缺失音频信号恢复方法

提出并设计了一种由多个BP网络和均匀DFT滤波器组构成的非平稳序列自适应预测器,用于缺失音频信号的恢复.通过改进样本处理方法和分别设计各个BP网络结构,达到较高的预测精度.采用多抽样率并行处理方式,减少了单个BP网络的数据处理量,提高了预测器恢复缺失的音频信号速度.仿真实验证明效果较好.

多抽样率窄带 FIR 滤波器的实现

主要讨论了采用ＤＳＰ芯片实现的多抽样率窄带ＦＩＲ滤波器的数据流结构和控制结构。多级结构的采用，放宽了对每一个滤波器的要求，从而降低了各级滤波器的阶数。此外，多级结构还可以降低系数灵敏度和舍入噪声。实验证明。

中短波通信中多抽样率信号处理的技术探讨

本文在阐述中短波电台的现状及发展方向的基础上,总结了多级抽取数据处理的原理,并从不同角度对多抽样率数字信号处理技术进行了有意义的探讨。

多抽样率原理在舰船振动信号分析中的应用与研究

船舶航行过程中产生的振动会影响船上人员的舒适性、降低船体结构耐久性并影响舰船的隐身性能。船体振动评估对于船舶的防振隔振设计、确定振动量级并判断是否满足衡准要求具有重要意义。随着技术的进步和使用要求的提高,对船体振动评价的客观性和全面性也越来越高。倍频程分析是振动分析中常用的频率分析方法,早期的方法是带通滤波器法,需要采用大量的滤波器以提高频率分辨率,导致计算量大运算时间长。为此,提出了基于多抽样率原理的倍频程频域方法。论文对该频域方法进行了详细介绍,对方法的谱分辨率、计算量和存储空间进行了分析对比,基于FPGA搭建了船舶振动采集分析系统,在FPGA中对算法进行了实现,最后对实测船舶振动信号应用多抽样率倍原理进行了倍频程分析。

多抽样率信号处理理论及其应用研究

多抽样率信号处理是建立在单抽样率信号处理基础上的一类信号处理。在传输信号时,由于语音、图象、视频信号的抽样中心频率相差很大,所以需要以多种抽样频率来对信号采样来满足各种传输类型的需要。探讨了改变抽样频率的两种方式-抽取和插值的基本原理,着重探讨了整数倍抽取和内插在数字语音系统中的应用。

多抽样率数字信号处理在Galileo导航信号接收中的应用

多抽样率数字信号处理因其能灵活地转换采样率,已经成为信号处理学科的重要内容。多采样系统需要通过滤波器来改善其性能。本文分析了一般滤波器的设计方法与理论,着重研究了积分梳状滤波器和半带滤波器这两种多抽样率滤波器。最后结合工程实践,给出了多抽样率数字信号处理在Galileo导航信号接收中的实例。

SSB调制信号经多抽样率信号处理的应用与实现

随着全球经济的高速发展,相应的科学技术也在蓬勃发展,尤其是高新无线电技术的发展,为人类的生活带来了新的发展境遇,本文以此为基础,对软件无线电进行初步的分析,其中主要探讨软件无线点中的发射平台的内部结构,以及它的中核心构成理论与技术,即多抽样率数字信号处理内容,并在数字信号处理、通信原理以及信息论与高频电子线路基础之上进行相应的分析与探讨,其中,加入单边带调制信号,即SSB调制信号,分析它与传统SSB之间不同形式的构造模式。

基于多抽样率滤波实现离散Gabor展开与变换的快速并行算法

Gabor变换在信号处理领域一直被认为是一十分有用的时频分析工具,却因Gabor变换算法的高计算复杂性而限制了其实时应用.本文基于多抽样率滤波原理,设计了分析和综合滤波器组分别用于实现离散Gabor变换与展开,从而提出了全新的离散Gabor展开与变换快速并行算法.所设计的分析和综合滤波器组中的每一并行通道具有一致的结构并能够利用快速Fourier变换(FFT)及其逆变换(IFFT)减小计算量.每一并行通道计算复杂性非常小,只取决于输入离散信号的长度及Gabor频率抽样点数,并且每一并行通道计算复杂性不会随Gabor变换过抽样率增加而增大.本文对所提出的并行算法的计算复杂性进行了分析并与目前主要的离散Gabor展开与变换并行算法进行了比较,结果表明所提出基于多抽样率滤波实现离散Gabor展开与变换的并行算法对实时信号处理十分有利.

应用多抽样率信号处理实现SSB调制信号

在探讨了软件无线电的基本概念,基于软件无线电定义的发射平台结构及多抽样率数字信号处理的基本内容的基础上,着重探讨了软件无线电发射平台中多抽样率数字信号处理的应用,并以单边带调制信号(SSB)为例,指出与传统SSB产生方法不同的结构。

基于非均匀滤波器组的动态信道化滤波

针对中频带宽内存在多个子带信号,其个数、位置和带宽具有时变性的情况,该文提出一种基于非均匀滤波器组的动态信道化滤波的方法:由事先给定的子带信号间的最小保护间隔确定均匀滤波器组的子信道数目并设计相应的余弦调制滤波器组;由子带信号的位置分布求得非均匀处理矩阵,并由此直接合并余弦调制滤波器组的对应的相邻子信道以构成非均匀滤波器组;当信号动态变化时,只要根据新状态下的子带信号位置分布更新非均匀处理矩阵,就能完成新信号的信道化接收;利用不同子带信号的抽取因子之间的大小关系提前部分抽取因子以降低实现过程的运算量。仿真实例验证了新方法的有效性。

数字锁定放大器中窄带低通滤波器的设计

根据锁定放大器的原理,讨论了应用于锁定放大器之中的低通滤波器的性能要求。从多采样率信号处理原理出发,提出了可满足锁定放大器要求的窄带低通滤波器的实现结构以及软件实现方法。最后通过DSP硬件仿真,验证了该窄带低通数字滤波器在锁定放大器中的性能。