基于双层多指标优化的水下偏振成像技术

无先验水下主动偏振成像方法能够实现目标信息光偏振度和后向散射光偏振度的自动获取,但该方法在反演过程中仅追寻高对比度这一单一指标,有时会导致自动获取的两项偏振反演参数过于相近,使图像复原效果不理想,且常伴有大量噪声.针对上述仅追求单一指标导致复原图像质量不理想的问题,本文提出一种基于双层多指标优化的水下偏振成像方法.首先,第1层以互信息和对比度为目标函数,基于多目标遗传优化算法自动获取偏振参数最优解集;其次,选择信息熵为第2层目标函数,遍历最优解集,获取偏振参数最终解,并将其代入成像模型,获取复原图像;最终,根据所获偏振参数之差,选取适当数字图像处理手段进一步提升复原图像质量.实验结果表明,无论背景区域存在与否,无论目标物偏振度高低,本方法均能有效增强图像细节,平衡各项图像质量评价指标,得到综合质量较高的复原图像.

罐组逆流提取工艺参数的多指标优化方法研究

目的 利用多指标综合评价和回归分析，建立罐组逆流提取工艺参数的多指标综合优化方法。方法 以三七皂苷R1、人参皂苷Rg1、总皂苷和浸出物含量为优化目标，采用正交试验设计，考察乙醇浓度、溶剂用量、阶段提取时间和提取温度等因素对优化目标的影响；利用回归分析方法建立了各优化目标与考察因素间的数学模型，结合方差分析得到三七罐组逆流提取最佳工艺参数，并将罐组逆流提取工艺与其他提取方式进行比较：结果 通过多指标综合优化方法得到三七罐组逆流提取的最佳工艺条件为体积分数70％乙醇、8倍药材量溶剂、阶段提取时间30min、提取温度50℃，与其他提取工艺相比，在保证较高收率的前提下，温度可以降低50％左右，溶剂节省50％～70％，单位时间的处理量增大。结论 建立了罐组逆流提取工艺参数的多指标综合优化方法，并成功运用于三七中皂苷类活性成分的提取，得到三七罐组逆流提取最佳工艺条件。

基于多维度动态协调的大规模并网风电储能容量多指标优化配置策略

以并网风电与储能系统时空多维度上的耦合互动特性和风火储电力系统间动态协调机制的综合分析为基础,建立考虑风储系统功率传递与能量时空多维度输移特性、储能系统能量周期性循环与功率能量转移守恒规律、风火储系统互动耦合特征影响并兼顾其功率调节与能量输移双重效用的容量多指标优化配置数学模型。通过风火储电力系统仿真表明:所提出的多指标优化配置策略,不仅能合理量化风火电力系统中的储能容量配置,实现调节容量和风电功率输出特性间的协调,且可有效反映其时空多维度上的动态互济特征,充分利用清洁风电提高电力系统运行经济性。

注塑零件多指标优化方法研究及应用

针对塑件在成型过程中的多指标优化问题,利用注塑仿真软件对塑件进行仿真,预测其翘曲、体积收缩以及缩痕效果,并结合正交试验、极差分析和综合评分方法对注塑工艺参数进行优化。结果证明,当模具温度为50℃,熔体温度为200℃,保压压力为注射压力的120%,冷却时间为15 s,保压时间为20 s,注射时间为3 s时,塑件成型综合质量较好,注射时间对综合评分影响最大。

高Co-Ni二次硬化钢性能预测及多指标优化

将人工神经网络用于建立高 Co- Ni二次硬化钢的性能预测模型。对此类钢合金含量改变时的性能进行了预测 ,并将其与实验结果相比较 ,获得了满意的结果。采用模拟退火算法对高 Co- Ni二次硬化钢的性能进行了多指标优化。

多指标优化BLPAMA选择性吸附树脂皂化实验

通过正交试验研究了膨润土/木质素磺酸钠接枝丙烯酰胺-马来酸酐复合吸附树脂(BLPAMA)的皂化实验。采用综合评分法和综合平衡法分析得到皂化实验的优化条件:氢氧化钠溶液浓度2.0 mol/L、皂化温度100℃、皂化时间2.0 h。所得皂化BLPAMA树脂在二元Pb2+/Cu2+溶液中对Pb2+的吸附量为1.717 mmol/g,对Cu2+的吸附量为2.016 mmol/g,Pb2+对Cu2+的选择性吸附系数为8.500。

一种PID多指标优化设计方法及实现

关于控制器优化设计问题,常规的PID参数整定方法大多只适用于满足经验公式条件的对象,整定目标往往针对某一特定指标。为了兼顾系统的多个性能指标,提出了一种多指标约束下的PID参数优化整定方法:将动态性能指标作为优化目标,系统极点位置作为约束条件,采用Matlab仿真计算求解,并阐述了利用COM组件技术实现VB与Matlab混合编程的关键步骤,将其应用到PID多指标优化设计中完成了程序实现,并以实例进行了仿真计算,仿真结果证明了所提方法的有效性以及程序的实用性。

基于正交试验的SLS工艺参数多指标优化

由于选择性激光烧结技术复杂的成型机理,其诸多工艺参数对制件精度都有很大的影响,且同一工艺参数对制件精度不同指标的影响程度也不同.基于正交试验法,通过对高分子材料的SLS试验,研究了烧结层厚、加热温度、激光功率等3个工艺参数对制件形状精度和尺寸精度的影响规律,并运用多指标综合平衡法,确定最优的SLS工艺参数组合方案,对提高SLS制件的综合质量具有指导意义.

多指标优化的深度强化学习单交叉口信号控制

针对目前交叉口信号灯的控制方法无法有效的应对实时变化的交通状态。该算法提出多指标优化的深度强化学习单交叉口信号控制,以共同优化多指标来定义奖惩函数,动作的选择策略为贪心策略,其中探索率以固定的频率进行余弦衰减,在足够多的探索未知动作的基础上也保证了更好的收敛结果,最后使用SUMO仿真平台对该算法的控制效果进行验证。结果表明,该算法相比固定配时方案和感应控制方案,能够更有效的降低交叉口车辆的延误时间、排队长度、停车次数3项指标,具有更好的适用性跟有效性。

基于正交试验的金线莲光环境参数多指标优化

试验采用正交试验与相对差距和法优化台湾与福建两品种金线莲的设施栽培光环境。以光质、光强、光周期为影响因素,株高、干重、黄酮、多糖为评价指标进行正交实验,并对实验结果进行极差分析,确定各因素对单一评价指标影响的主次关系;采用相对差距和法对正交实验结果进行多指标优化,得到台湾金线莲及福建金线莲设施栽培的最优光环境参数方案。结果表明:福建金线莲的最佳光配方为光质蓝红6:1(B6R1))、光强20μmol/(m^(2)·s)、光周期20 h/d,台湾金线莲的最佳光配方为光质蓝红1:6(B1R6)、光强20μmol/(m^(2)·s)、光周期12 h/d。

直接接触式膜蒸馏脱盐过程的建模及多指标优化

为了在较低能耗下获得较高的产水率,采用响应曲面法和满意度函数法对直接接触式膜蒸馏脱盐过程进行了建模和多指标优化,考察指标为产水率和热效率,考察因素包括操作参数料液入口温度、透过侧入口温度、膜面流速和组件参数装填系数、长径比等。通过方差分析对预测模型进行了验证。研究分析了各参数对指标的交互作用,发现各参数对考察指标影响显著。利用满意度函数法对膜蒸馏过程进行了多指标优化,获得最优条件为料液入口温度70℃、透过侧入口温度40℃、膜面流速60m/min、装填系数50%和长径比20。在最优条件下进行实验,获得的产水率为1.697kg·h-1,热效率为88.2%。研究结果可为膜蒸馏过程的优化以及放大设计提供参考。

多指标优化姜黄连炮制工艺探讨

目的探讨多指标优化姜黄连的炮制工艺。方法采用不同的生姜成份、炮制温度、炮制时间炮制姜黄连,检测各种炮制方法制成的姜黄连的小檗碱含量、色泽、味道,并研究影响姜黄连质量的因素,寻找制作姜黄连的最佳工艺。结果生姜成份对姜黄连质量的影响最大,炮制温度对姜黄连质量的影响仅次于生姜成份,炮制时间对姜黄连质量的影响相对较小,生姜成份20%、炮制温度100℃、炮制时间1.5 h时,炮制出的姜黄连质量最佳。结论炮制姜黄连时,要准确把握生姜成份、炮制温度、炮制时间等因素,进而确保炮制出来的姜黄连质量良好。

基于遗传算法的手性毛细管电泳分离中多指标同时优化

将功效函数法结合遗传算法用于碱性药物肾上腺素的手性毛细管电泳的多指标同时优化 .以均匀设计安排了 4因素 (电解质浓度、p H值、手性试剂浓度和分离电压 ) 6水平实验 ,建立了峰分离度、迁移时间和灵敏度与实验因素间的多元线性回归方程 .为获得毛细管电泳评价指标的同时优化 ,采用 Derringer功效函数法 ,建立了总功效函数与实验因素的定量关系 .采用实数编码的遗传算法搜寻总功效函数的最大值 ,获得了多个优化分离条件 ,在这些分离条件下得到的总功效函数与均匀试验设计中最佳条件相比 ,平均提高了1 0 .4% 。

多因素多指标产品的质量优化(英文)

要考核产品和服务的质量就需要综合考虑所有的质量指标.针对产品质量多指标优化问题,提出了综合多个质量指标的优化模型,该模型以各质量指标的加权均方差之和最小为目标,加权系数通过熵权系数法确定.实例结果验证了该模型和优化算法的有效性.

基于正交试验的铝钢材料自冲铆接成形质量的多指标优化

以某汽车上材料厚度分别为1 mm的6016铝合金与1.5 mm的ST13结构钢的自冲铆接作为研究对象,借助正交试验设计方法,利用Deform-2D数值模拟软件,对6016/ST13铝钢异种材料自冲铆接成形质量的多指标进行了工艺参数优化。以模具宽度、模具凸台高度和模具深度作为正交试验的影响因子,以剩余厚度、底切量以及钉头高度作为正交试验的评价指标。利用矩阵分析法对正交试验的结果进行分析,得出6016/ST13铝钢自冲铆接的最优方案为:模具深度为1.5 mm、模具宽度为9 mm以及模具凸台高度为0 mm,剩余厚度、底切量以及钉头高度的模拟值分别为0.487,0.602与0.059 mm。利用自冲铆接设备及安装模具对优化方案进行试验验证,剩余厚度、底切量与钉头高度的有限元模拟值与试验值之间的相对误差分别为12.12%,8.97%与13.56%,从而验证了正交试验及有限元模拟应用于铝钢异种板材自冲铆接成形工艺参数优化的正确性。

基于实际作业工况的电动拖拉机传动系统参数多指标同步优化

针对电动拖拉机实际作业特点,分析其动力传动系统参数匹配计算方法,提出20 kW电动拖拉机两挡动力传递方案.以同步提升电动拖拉机动力性和经济性为目标,定义了电动拖拉机旋耕最大速度、连续犁耕作业时间、连续旋耕作业时间3个性能指标,建立基于权重系数的多指标同步优化目标函数.以20 kW电动拖拉机为研究对象,对其传动系统参数进行多指标同步优化,并对优化方案下的电动拖拉机动力电池及电机动态性能进行仿真分析.结果说明了本文提出的20 kW电动拖拉机两挡动力传递方案的可行性,同时表明本文提出的基于电动拖拉机实际作业工况的传动系统参数多指标同步优化策略的有效性.

基于多指标正交实验设计的加热工艺参数优化

为提高极耳加热工艺的制作质量,满足产品安全要求,以剥离强度、渗透时间作为优化指标,采用多指标的正交实验设计方法,通过极差分析法,讨论热压温度、热压时间、电磁加热电流、电磁加热时间等成型工艺参数对试件性能的影响,利用综合平衡法确定最优的加热工艺参数组合方案,对采用多设备多加热工艺参数的产品质量具有指导意义。

基于正交试验法的高压断路器机构多指标仿真优化

高压断路器是高压输电系统中控制通路、开路的重要器件,而高压断路器的合闸、分闸动作时间则是评价其机械性能的两项重要指标。本文通过设计正交试验方案,采用虚拟仿真技术,实现机构机械性能的多指标优化。首先在ADAMS中建立了高压断路器机构的多体动力学模型,完整复现了机构的储能、合闸和分闸动作的动力学仿真;接着结合高压断路器机构的实际功能,分析了关键零部件储能拉簧、分闸拉簧以及触头压簧对于合闸和分闸动作的影响;最后同时考虑合闸时间和分闸时间两个指标,通过正交试验进行了机构多指标优化,得到了最优的弹簧刚度参数组合。

近似点算法求解Hadamard流形上的多指标最优化

近似点算法在信号恢复和信号处理等方面有着广泛的应用.近些年,近似点算法被推广到Riemannian流形上.这种推广的意义在于:只要引入适当的Riemannian度量,可以将经典意义下的非凸问题转化为凸问题;将限制问题转化为无限制问题.为了解决Hadamard流形上的非光滑多指标最优化问题,通过引入变化的标量函数进而提出近似点算法.当目标函数是凸函数时,由这种方法产生的迭代序列收敛到弱Pareto最优点;当目标函数是强凸函数时,产生的迭代序列将收敛到Pareto最优点.

梯度法求解黎曼流行上的多指标最优化

在这篇文章中,我们提出了黎曼流形上的一种新的梯度法,来解决多指标最优化问题。当目标函数是拟凸时,由梯度法产生的迭代序列收敛到临界的Pareto点,若目标函数是伪凸的,则由新的梯度算法产生的迭代序列收敛到最优的Pareto点。