基于MIMIC模型的互联网租赁电动自行车使用意向研究

为探究居民对互联网租赁电动自行车使用意向的影响因素及作用机理,以计划行为理论(TPB)、技术接受模型(TAM)和感知风险理论(PR)为基础,采用多指标多原因(MIMIC)模型,构建了居民对互联网租赁电动自行车的使用意向模型;选择西安市居民为研究对象,采用调查问卷的方式获得618份有效样本,通过构建MIMIC模型进行实证分析。研究结果表明:态度、主观规范、感知有用性和感知风险对使用意向有显著的直接影响;态度和感知有用性作为中介变量,主观规范、感知易用性和感知风险通过态度或感知有用性间接影响使用意向;性别、年龄等个人属性可通过调节心理感知因素间接影响使用意向,其中男性、学历为硕士及以上、家庭结构为2人家庭以上和刚性出行的居民更愿意选择使用互联网租赁电动自行车。研究结论可为城市管理部门和运营企业发展互联网租赁电动自行车提供理论支撑。

短距离下小汽车出行向自行车出行转移意向MIMIC模型

为系统研究心理潜在因素与外生因素对短距离下小汽车出行向自行车出行转移意向的影响,提出了转移意向多指标多原因(multiple indicators and multiple causes,MIMIC)模型.以计划行为理论为框架拓展潜在因素,研究外部障碍、个人障碍、骑行态度、骑行偏好、主观规范与转移意向潜在变量间的相互影响关系,并分析社会人口特征、出行特征、客观环境、小汽车限制措施等外生变量与潜在变量间的因果关系.结果表明:通过外部障碍、个人障碍、骑行偏好、骑行态度和主观规范能够有效解释小汽车出行向自行车出行转移意向,转移意向受到外部障碍、个人障碍、骑行偏好和主观规范的直接影响,以及外部障碍、主观规范和骑行态度的间接影响;外生变量对转移意向不产生直接影响,而是通过其他潜在变量对转移意向产生间接影响;外部障碍、骑行态度是客观环境与转移意向间的完全中介变量,骑行态度、骑行偏好是小汽车限制措施与转移意向间的完全中介变量,说明通过干预措施提升人们对环境的感知至关重要,通过小汽车限制措施提升态度与偏好是推进转移的重要手段.

中国共享经济活跃度测度研究——基于贝叶斯结构方程模型

本文采用贝叶斯估计MIMIC结构方程模型,依据国内外文献中涉及到的变量构建指标体系,对我国共享经济活跃度进行测度,得出以下结论:(1)影响共享经济活跃度的五项原因变量按照重要程度排序为互联网基础、社会发展、网络经济、创新活力和技术产出;(2)各因素中对活跃度影响最大的变量分别是移动互联网用户数、15岁以上非文盲人口占比、共享经济交易额、网络支付交易金额以及发明专利申请授权量;(3)在2015—2019年,共享经济活跃值保持逐年递增趋势,而在2020—2021年,受疫情影响,共享经济市场的活跃度较疫情前有所降低。

基于MIMIC模型的我国未观测经济规模分析

未观测经济是影响GDP准确性的重要因素之一。文章采用多指标多原因单一潜变量模型（MIM IC）模型,结合近年我国经济数据,估计1978～2010年的未观测经济相对规模。模型受小样本影响的随机模拟显示了所估计的MIMIC模型的适用性。依据估计的MIMIC模型,并结合我国经济实际,尝试测算未观测经济的相对规模、绝对规模、修正GDP及其增长率,总结了变化规律,并进行原因分析。

基于态度—行为模型的低收入通勤者出行方式选择

为了分析城市低收入通勤者交通方式选择行为,揭示个体社会经济属性、活动属性和潜在态度变量对出行者出行方式选择的影响,基于抚顺市居民一日出行调查数据,采用态度—行为模型探究低收入通勤者出行方式选择机理.首先基于多指标多原因模型分析影响态度变量的外在因素,结果表明性别、驾照拥有情况和年龄对态度变量的构成影响较大.然后,分别建立含潜变量和不含潜变量的多项Logit模型,发现含潜变量的选择模型更能解释出行行为,社会经济属性、活动属性和态度变量对低收入通勤者出行方式选择影响存在一定差异.

基于潜变量SVM的出行方式预测模型

为提高小样本下的出行方式选择模型的预测精度,提出了考虑低碳出行心理变量的支持向量机(SVM)算法.首先基于计划行为理论,考虑低碳出行心理因素,建立多原因多指标潜变量模型.然后将预测后的潜变量带入SVM分类器,构建了带潜变量的SVM选择模型.最后,利用交叉验证优化所建模型参数,并以长三角地区城市居民为研究对象实证检验了模型性能.实证结果表明,所建带潜变量的SVM选择模型具有较好的预测效果,比不带潜变量的SVM选择模型的精度提高了4.54%,比传统的带潜变量的混合选择模型提高了2.56%,同时验证了小样本下模型仍然具有很高的精度.本研究为出行方式选择模型和低碳出行方式选择研究提供了一定的理论参考.

上市公司财务预警体系新突破——财务外围指标

以财务指标为依托建构相应的预警模型，进而预测企业的财务情况的方式在研究企业财务困境原因上具有一定的局限性，也难以较早地预警出企业的财务危机。本文以财务指标为基础，引入“财务外围指标”要素，借助于统计分析方法将指标要素进行筛选，建构出上市公司财务预警新体系，

外来务工人员工作倦怠影响因素的多指标多原因模型研究

目的了解外来务工人员工作倦怠现状,探讨工作倦怠的影响因素,为制定干预措施提供依据。方法采用整群随机抽样方法对东莞市某镇2 019名外来务工人员进行问卷调查,构建个体应对方式和工作相关情况与工作倦怠之间的多指标多原因模型,并对模型进行拟合、修正和评价。结果外来务工人员工作倦怠3个维度情感耗竭、人格解体、个人成就感降低的得分分别为(3.92±0.83)、(3.46±0.83)、(3.40±0.94)分;男女个人成就感降低、在婚与非婚情感耗竭、不同文化程度情感耗竭及人格解体、不同年龄情感耗竭4项得分差异均有统计学意义(P<0.05)。构建的模型有较好的拟合数据,拟合指数χ2/df=2.99,RMSEA为0.059,NNFI为0.91,IFI为0.92,CFI为0.93。工作强度、工作时间、工作环境满意度、工作单调、个体应对方式对情感耗竭的影响有统计学意义(P<0.05);收入、工作单调、个体应对方式对个人成就感降低的影响有统计学意义(P<0.05)。结论外来务工人员工作倦怠状况比较普遍,并随着个体特征与工作相关情况的不同存在差异。

考虑心理潜变量的专车出行选择行为分析

提出了考虑心理潜变量的选择模型来分析出行者的专车选择行为。首先构建了多指标多原因模型以描述个体社会经济学属性与潜在态度变量的关系;继而结合二项Logit模型分析出行方式属性、个体社会经济学属性及潜在态度对出行者专车选择的影响;并利用潜分类模型对出行者进行分类分析。以广州市为例,发现年龄、性别、教育水平及收入水平对态度变量的构成影响较大,安全意识、服务质量及舒适性、忠诚度也是影响选择的重要因素;通过潜分类发现出行者可分为费用敏感型、舒适享受型和中立型3个典型群体,比例分别为61.6%、21.8%、16.6%,显示出明显的两极分化趋势。

考虑心理潜变量的居住区共享泊位停车选择行为分析

以潜变量理论为基础,首先构建多指标多原因模型,描述个体社会经济学属性与潜变量之间的关系,并将其作为解释自变量代入到传统的离散选择模型中,形成混合选择模型.以哈尔滨市为例,结合调查数据进行实证分析,结果表明技术信任、社会意识、个人态度以及行为意向四个潜变量影响驾驶员停车选择,且各潜变量与驾驶员社会经济属性具有相关性,考虑了潜变量的混合选择模型比传统的多项式Logit模型对实证数据具有更高的拟合度.

骨质疏松的研究进展

骨质疏松已经成为当今骨科常见的疾病,得到了人们的高度重视。目前关于骨质疏松的发病原因以及对于骨质疏松的干预代谢治疗的研究也越来越多,关于骨质疏松模型的建立、治疗药物的实验研究以及实验观测指标的选定等问题还在继续探讨研究中,本文就骨质疏松研究的进展综述如下。

我国外汇市场压力的测算及影响因素研究——基于MIMIC模型

本文采用结构方程模型中的多指标多原因(MIMIC)模型,测算了人民币外汇市场压力(EMP)指数。在构建MIMIC模型时,以人民币外汇市场压力作为不可观测变量,选取代表宏观经济、金融体系、国外冲击三方面的10个指标作为人民币外汇市场压力的外生原因变量,选取汇率变化率和外汇储备变化率作为人民币外汇市场压力的结果变量。从实证结果来看,基于MIMIC模型的结构方程测算的人民币外汇市场压力指数能够比较准确地反映我国外汇市场压力的变化;汇率预期、中美利差、贸易顺差/工业增加值和通货膨胀率是影响人民币外汇市场压力的重要因素。

析欧洲债务危机的传染与蔓延——基于金融一体化的视角

金融一体化是世界经济发展的趋势,欧元区作为金融一体化程度最高的典型,其对本次欧洲债务危机传染所产生的影响具有重要的研究意义。金融一体化会否促进欧洲债务危机在欧盟内部的传染,金融一体化程度高的国家是否会遭受更严重的危机,本文试图运用事实和数据进行探讨。本文从理论上论述金融危机的传染机制,分析金融一体化促进金融危机传染的途径,并运用欧盟27国数据与MIMIC模型进行实证检验,验证金融一体化程度与其危机的严重程度呈正向相关关系。

我国普惠金融发展与产业结构升级——基于共享金融视角

论文构建了我国普惠金融发展指标体系,基于共享金融的视角运用向量VAR模型实证分析了我国普惠金融与产业结构升级之间的内在联系。研究表明:产业结构合理化、产业结构高级化与普惠金融发展之间存在长期的均衡关系,且普惠金融发展对产业结构合理化、产业结构高级化具有显著的正向促进作用,但普惠金融发展对提高产业结构合理化水平的促进效应要大于其对产业结构高级化的促进效应。普惠金融发展与产业结构合理化之间存在双向Granger因果关系,而与产业结构高级化之间存在单向Granger因果关系。

考虑心理潜变量的共享单车出行选择行为研究

为了更真实地还原居民共享单车选择行为过程,提出了考虑心理潜变量的选择模型来增强模型解释能力。首先采用多原因、多指标模型识别选择行为中的潜变量,估计出模型参数之后预测潜变量拟合值,加入离散选择模型形成混合选择模型以描述出行者的社会经济属性、共享单车出行特性及潜变量对选择行为的影响。并以上海市杨浦区为例,对出行者进行问卷调查,将得到的274份有效数据整理分析后,发现性别、年龄、受教育程度及小汽车拥有率对态度变量的影响较大,方便性、灵活性与骑行时的环境对选择行为的影响较大;考虑了心理潜变量的混合选择模型拥有更高的拟合度。

中国各地区隐性经济的规模、原因和影响

本文采用中国省级面板数据,应用MIMIC模型度量了1998—2007年我国30个省市区的隐性经济规模。在MIMIC模型中,以税收负担、居民收入、失业率、政府管制和自我就业率作为隐性经济的原因变量,以实际GDP增长率、劳动力参与率作为隐性经济的指标变量,研究发现,税收负担、失业率与隐性经济显著正相关,而居民收入、政府管制、自我就业率则与隐性经济显著负相关,它们是影响隐性经济的主要因素。本文还发现,隐性经济对官方经济具有一定的积极作用,而隐性经济与劳动力参与率显著负相关,即随着隐性经济的发展,使部分劳动者从官方经济部门进入到隐性经济部门。度量结果表明,我国各省市区平均隐性经济规模在1998—2007年期间介于10.5%—14.6%之间,且呈逐年缓慢上升的趋势。

限行政策下城市居民低碳出行意向

为探究限行政策下影响城市居民低碳出行意向的因素及其相互作用机理,本文以计划行为理论和技术接受模型为基础,采用多指标多原因(MIMIC)模型构建了限行政策下城市居民低碳出行意向模型。采用行为偏好调查方法设计调查问卷,通过网络调查和现场调查获得637份有效样本,运用MIMIC模型进行实证检验。研究结果表明:政策态度、政策效果感知和问题感知对出行意向有直接的显著影响;政策态度和政策效果感知是中介变量,政策效果感知、主观规范通过影响政策态度进而影响出行意向,问题感知通过影响政策效果感知进而影响出行意向;潜在变量对限行后居民的低碳出行意向影响的总效应值从大到小依次排序为:政策效果感知、政策态度、问题感知、主观规范;社会经济属性是调节变量,能通过调节出行者的心理感知因素间接影响出行意向。研究结论可为交通管理部门提高限行政策效益、引导居民低碳出行提供理论支撑。

2007～2009全球经济危机的贸易与金融传染实证研究

针对危机之前各国国内宏观经济环境以及各国间贸易和金融联系是否与危机严重程度存在系统相关性这一问题,文章共收集了全球主要87个国家与地区2003～2009年相关指标的数据,使用多指标多因素模型进行实证检验。发现对于危机之前人均收入水平更高、信贷市场扩张更快、经常项目赤字更大和贸易开放度更高的国家,经济危机的程度也更为严重,在跨国传染因素中发现贸易联系的传染效应要比金融市场联系的传染效应更强。