基于等基线多波长覆盖融合的红花多成分定量方法研究

目的:以等基线多波长覆盖融合技术为基础的红花多成分含量测定方法,对红花药材进行质量控制。方法:采用高效液相色谱法,Agilent TC-C18(4.6mm×250mm,5μm)色谱柱,流动相为0.4%磷酸水-乙腈线性梯度洗脱,流速1.0mL/min;柱温25℃;DAD检测器波长为327nm、360nm和380nm,使用Matlab软件编程,对三个波长下的dif格式数据进行等基线多波长覆盖融合。结果:本方法各主要成分色谱峰之间有良好的分离度,羟基红花黄色素A、咖啡酸、芦丁和山奈酚分别在1.007～1.922μg/mL、0.0551～0.0772μg/mL、0.133～0.253μg/mL、0.0342～0.0652μg/mL范围内呈良好的线性关系。结论:该方法简便、合理、可靠、重复性好,可用于红花药材的质量评价。

基于等基线多波长覆盖融合的蛇床子多成分定量分析方法研究

目的利用自主研发的全时段多波长融合软件,建立中药蛇床子有效成分的多波长融合指纹图谱,对蛇床子药材进行质量控制。方法采用高效液相色谱法,Agilent poroshell SB-C_(18)(100 mm×4.6 mm,2.7μm)色谱柱,流动相为0.1%甲酸水溶液-乙腈,线性梯度洗脱,流速0.8 mL·min^(-1);柱温25℃;DAD检测器波长为230、245、322 nm,使用Matlab软件编程,对3个波长下的".dif"格式数据进行等基线数据多波长覆盖融合。结果本方法各主要成分色谱峰之间有良好的分离度,佛手柑内酯、欧前胡素、蛇床子素分别在0.067~0.402μg、0.334~2.004μg、0.799~4.794μg与峰面积呈良好的线性关系。结论该方法简便、合理、可靠、重复性好,可用于蛇床子药材的质量评价。

气滞胃痛颗粒全时段多波长融合指纹图谱研究及多成分定量分析

目的:采用全时段多波长融合指纹定量为主要技术手段,对气滞胃痛颗粒进行质量控制。方法:Agilent TC-C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相0.02%甲酸溶液-乙腈,线性梯度洗脱,流速1.0 mL.min-1,柱温30℃,检测器波长230,254,283 nm,使用Matlab软件编程,对dif格式数据进行全时段多波长融合。结果:白芍药苷在56.5～452 mg.L-1,芍药苷在107～856 mg.L-1,甘草苷在73.4～687 mg.L-1,柚皮苷在109～872 mg.L-1,新橙皮苷在48.0～384 mg.L-1,甘草酸盐在38.6～308 g.mL-1线性关系良好,r均为0.999 8。结论:该方法简便、准确,重复性好,可以为气滞胃痛颗粒的质量控制提供依据。