模糊数与多指标灰靶决策理论相结合的小区负荷预测方法

将模糊数与多指标灰靶决策理论相结合应用于小区负荷预测:收集各类小区负荷密度及相关因素样本,通过模糊聚类方法分析样本形成模糊负荷密度等级;根据模糊负荷密度等级和待预测小区未来相关因素,采用基于熵权的多指标灰靶决策进行小区负荷密度预测;利用类内相似度法对小区负荷密度进行修正。算例结果表明将模糊数和多指标灰靶决策理论结合起来应用于小区负荷密度预测,准确度和可信度较高。该方法将预测过程科学量化,克服了以往简单类比法主观性大的缺点。

基于多指标灰靶决策模型的我国工业各产业经营绩效测度与分析

本文运用经适当修正的多指标灰靶决策模型,对我国工业各产业的经营绩效进行了测度,结果表明:我国工业各产业经营绩效呈改善趋势,且各产业间绩效差距在不断缩小。在此基础上运用SCP范式分析法对比了经营绩效较好与经营绩效一般的产业后发现,市场集中度低、无序价格竞争以及高附加值产业壁垒是产业绩效差异的主要原因。最后在测度结果和差异分析的基础上,提出了改善我国各工业产业综合经营绩效的对策建议。

多指标混合型灰靶决策在汽车悬架选型中的应用

针对汽车悬架选型中缺乏全面综合的量化指标体系及客观评价方法,尝试运用灰靶决策理论进行悬架选型。介绍灰靶决策方法,以三种悬架型式作为决策方案,选取四项不同数据类型的悬架参数作为决策指标,并考虑到各决策指标的权重系数,建立多指标混合型加权灰靶决策模型,通过计算效果向量的靶心距对不同方案进行优劣排序,从而得到汽车开发中最佳的悬架型式。该方法将过程科学量化,克服了传统类比法主观性大的缺点。示例表明该方法是可行的。

中性点接地方式的加权多指标区间数灰靶决策算法

中性点接地方式对配电线路故障跳闸率和各项配电网可靠性指标影响很大,通过算例比较了中性点不接地、经消弧线圈、经小电阻、经可变电抗4种接地方式对配电网可靠性指标的影响,并给出了加权多指标区间数灰靶决策算法评价4种中性点接地方式在提高配电网可靠性方面的优劣。

基于灰靶决策模型的建筑施工方案优选问题研究

文章从建筑工程施工方案优选决策问题的实际出发,综合技术、经济、绿色施工等主要因素建立了一套方案评价的指标体系,选用具有易于计算且实用特点的多指标加权灰靶决策模型,用于施工方案的优劣比较。实例证明,灰靶决策模型是一种有效的、定量化的综合评价方法,可以辅助工程技术人员对备选方案进行综合分析和评比,从而可以提高方案决策的客观性、科学性。

战略性新兴产业选择评价指标与综合决策模型

分析了部分省市战略性新兴产业选择决策方面存在的问题,明确了战略性新兴产业选择的标准,提出了指标体系构建的一般流程和建立战略性新兴产业评价指标体系应当遵循的原则,运用层次分析法(AHP)和专家调查相结合,建立了战略性新兴产业评价指标体系,确定了各指标的权重。对多指标加权灰靶综合决策评估模型的算法步骤进行梳理,并根据所建立的战略性新兴产业评价指标体系和多指标加权灰靶综合决策评估模型对某省6个备选的战略性新兴产业进行综合评价,明确了各产业的优先顺序,所得结果可以作为政府进行战略性新兴产业选择决策的依据。

煤与瓦斯突出预测敏感指标

为系统反映评价指标自身属性并和煤与瓦斯突出实际相结合,提高预测和判别的准确性与严谨性,分别建立基于"三率"(突出预测率、突出预测准确率、不突出预测准确率)的"效益、成本型"属性和"区间型"属性的煤与瓦斯突出预测敏感指标筛选模型,根据现场预测所得数据建立预测与决策的样本矩阵,依据不同属性进行算子转换构造决策矩阵,采用成分提取确定决策矩阵中各评价指标的权重,作出各预测指标的排序.研究结果表明:张集煤矿煤与瓦斯突出预测的敏感指标是钻屑瓦斯解析指标、钻孔瓦斯涌出初速度.研究结论能将开采煤层实际突出率引入评价系统中,又能使各指标之间的区分更加明显.

纳米偏高岭土改性混凝土的抗渗及抗腐蚀性能研究

分析不同掺量纳米偏高岭土改性混凝土的氯离子迁移系数、劈裂抗拉强度、经受腐蚀后质量变化率及力学强度,利用灰靶决策对四种纳米偏高岭土掺量进行优选,通过微观形貌及孔结构对其增强机理进行研究。结果表明:纳米偏高岭土的掺入可改善混凝土内部孔结构,阻断孔隙之间连通性,并促进胶凝材料水化作用,生成更多稳定的水化产物,从而提升混凝土密实性及均匀性,最终提高混凝土的抗渗性能及抗酸雨腐蚀性能;随着纳米偏高岭土掺量的增大,混凝土的抗渗性能先增大后减小;纳米偏高岭土掺量越大,混凝土的抗腐蚀性能越好;利用混合型多指标灰靶决策理论优选,7.5%纳米偏高岭土掺量下改性混凝土的抗渗及抗腐蚀性能综合最优;纳米偏高岭土能使混凝土内部水化程度提高,水化产物增多,并显著降低混凝土的孔隙率和平均孔径。

基于改进非支配排序的云模型进化多目标柔性作业车间调度

采用多目标进化算法研究柔性作业车间调度问题,目标是最小化最大完工时间、机器总负荷和最大机器负荷3个性能指标。针对NSGA-Ⅱ识别非支配个体较慢和个体比较次数较多的不足,设计一种基于预排序的快速非支配排序算法,快速识别非支配个体并淘汰被支配个体,提高非支配解集的构造效率;结合柔性作业车间调度问题的特点和进化算法的性能,引入云模型进化策略,提出一种基于非支配排序的云模型进化多目标柔性作业车间调度算法。运用云模型揭示模糊性和随机性的优良特性维护进化种群,提高非支配解分布的广度和均匀度。利用多指标加权灰靶决策模型选择最满意调度方案。使用基准实例进行测试并比较测试结果,验证了算法的可行性和有效性;利用提出算法确定了生产实际的最满意调度方案。

基于改进NSGA-Ⅲ的电磁超声换能器多目标优化

电磁超声换能器(EMAT)的设计与优化是一个变量多、分析复杂和优化难度大的多目标优化问题。通过建立的电磁超声换能器电磁-力-声有限元模型,得到了洛伦兹力、磁致伸缩效应、感应电流密度和振动位移等优化目标的样本集,构建了多支持向量机的代理模型。提出一种基于参考点和拥挤度相结合的改进NSGA-Ⅲ优化方法,对优化目标进行优化设计,并通过多指标加权灰靶决策模型从Pareto解集中选择最满意的优化方案。将计算结果与其他优化方法进行对比,改进NSGA-Ⅲ算法在复杂多目标问题中有更好的计算效果。通过实验验证了优化过程的合理性和优化结果的准确性。结果表明,优化后电磁超声换能器检测信号提升约25%,有效提高换能效率,为电磁超声换能器参数优化提供了一种新思路。

电磁云计算的多目标任务调度算法研究

随着云计算在高性能计算领域的发展,大规模电磁有限元以及多样本计算逐渐采用云计算完成,因此云计算任务调度尤其是多目标任务调度成为一个需解决的重要问题。多目标任务调度算法优化了任务最大计算完成时间、机器总负荷和机器最大负荷3个目标。本文针对电磁有限元单样本计算不可分割的特性,提出多种群混合算法。采用多指标加权灰靶决策模型从Pareto解集当中选择最满意的云平台任务调度方案。在云平台上运行3个有限元计算案例,获得计算时间和资源消耗最优的CPU核心数和内存配置。通过测试基准和实际的案例,验证了算法的可行性和有效性,在云平台上实现了有限元高效计算和资源的充分利用。

面向节能的导弹结构件混线生产作业车间多目标调度研究

针对导弹结构件混线生产过程中具有的型号多、工艺复杂、生产能耗大、交货期紧的特性,以能量消耗和完工时间为目标,建立了基于设备-能耗曲线的柔性作业车间混线生产系统的数学调度模型。提出了一种双元混合的改进遗传算法对该调度模型进行求解,具体包括:引入粒子群算法的信息共享机制,对遗传算法的交叉算子进行改进,提高算法的寻优能力;用Hill函数构建传统模拟退火的温度更新函数,替代遗传算法的变异部分,以弥补遗传算法容易陷入早熟收敛的不足。采用多指标加权灰靶决策模型从得到的一组Pareto解集中选择最满意调度方案。分别用完全柔性和部分柔性的作业实例对算法进行验证,证明了改进算法的有效性。最后,将算法用于上海航天精密机械研究所结构件生产车间的生产实例,取得了较好生产的指导效果。