基于粒子群优化的多指标组合算子的大气污染预报模型

根据多指标组合算子法建立了大气污染物浓度预报的参数模型,并采用一种新颖的粒子群优化算法对大气污染物浓度预报模型中的参数进行优化。通过实例计算,该模型同线性回归、模糊模式识别、参数化组合算子方法进行了结果比较,结果表明,所建立的模型比前三种方法平均误差率小,吻合度好,具有较好的预测效果。

基于GMDH-RSM方法的非常规油气生产技术多指标组合对产能的影响效应研究

地质指标、技术指标与产能的关联分析对非常规油气生产科学决策具有重要指导意义。为了将单因素影响产能的数量关系拓展到指标组合取值与产能量化关系的研究层面,本文以致密气开发为例,从“开发全流程”中不同因素影响产能因果关系切入,就“技术指标-产能”因果链剖析可控技术因素的多指标组合情景与产能的量化关系,提出生产技术条件优化的方案。构建GMDH-RSM模型分析,首先给出产能关键影响因素选择的科学依据;其次对筛选的关键因素分类,提取可控类指标;最后分析可控类技术指标的组合取值情景与产能的量化影响形式与可视化结果。结果显示技术指标不同取值组合通过二阶方程式影响产能。通过技术指标不同取值组合的情景选择可以获得相应的技术产出效果,实现产能控制。本文结论明确了致密气开发的技术指标对产能影响的数量关系形式,为产能管理提供了决策的实证参考。

二十世纪九十年代我国区域经济发展不平衡性的测度及评价

本文综述了我国区域经济发展不平衡性测度的研究进展,采用多指标组合法和多指标合成法对二十世纪九十年代我国经济发展的不平衡性进行了多空间层次(省、市、区—三大地带—沿海与内地)、多角度(生产水平、收入水平、消费水平等)的分析与研究,从多个层面揭示了我国二十世纪九十年代经济发展不平衡性的动态变化。