基于Vague集理论的完井方式多指标综合优选

目前现场越来越重视完井方式的选择,普遍开始采用数学方法综合多个指标定量地进行完井方式的优选。为增加对完井评价值数据的利用程度,实现对原始数据的全面考察,提升对备选完井方式的认识水平,引入Vague集理论,建立了完井方式Vague值优选模型。该模型以产能、经济、工程3个方面的8个指标构建了完井方式评价体系,以层次(AHP)-熵权法确定了评价指标的权重分配,以更加科学合理的Vague值构建方法获得了完井方式Vague值评价矩阵,并最终以Vague值的相似性度量为基础,通过构造理想完井方式并与备选完井方式进行多指标加权相似度量,实现了对备选完井方式的精细准确评价。使用该模型对一口实际示例井进行了完井方式优选,从5种备选完井方式中得到了最优的完井方案,与单值优选模型对比结果表明,Vague值优选模型合理有效,且对备选完井方式具有更好的区分度,能够为完井方式的优选提供更加客观可靠的指导。

基于粗糙集信息熵投资优序评价模型实证研究

本文根据投资中风险评价的实际操作,引入粗糙集信息熵理论,导出基于熵权的投资优序模型,通过实际投资项目进行优序评价实证研究,说明本方法具有实用性和较强的操作性。本文以期克服目前相关领域研究文献基本停留在方法研究阶段、所给的证例过于简单、没有实际运用价值等缺陷,也尝试探索粗糙集理论在投资管理中的应用。