面板数据多指标聚类和变系数模型的方法与实证

文章通过将面板数据的多指标聚类分析和变系数模型相结合，分析了我国53个国家级开发区2003～2010年的经济运行情况。在聚类结果的基础上，通过建立面板模型总结了各类开发区经济运行的特点，找出了影响各类开发区经济运行的主要因素。结果表明这种结合是合理并且有效的。

中国企业“走出去”的技术进步效应影响因素--基于修正的多指标面板数据模糊聚类

中国企业“走出去”的技术进步效应是学者们较为关注的热点话题,因此对其影响因素展开了广泛的讨论。但在现有的研究中,往往将境内影响技术进步效应的企业特征因素直接作为“走出去”企业技术进步效应的控制变量,回归后对控制变量也缺乏进一步的分析和讨论。由于影响企业“走出去”技术进步效应的特征因素与在境内投资时的企业特征因素存在差异且没有得到足够的关注,因此对这一问题进行深入的挖掘。现有方法存在实现过于复杂,且基于降维的面板数据聚类会导致数据信息的丢失,因此试图通过修正的面板数据模糊聚类方法实现影响因素的归类。该方法能够在聚类效率、合理性以及实用性等方面达到一个较好水平,使其能够有效地支持当前社会经济领域对面板数据的聚类需求。基于此,结合修正的多指标面板数据模糊聚类方法对wind数据库中的上市企业数据进行实证分析。实证结果显示,成立时间较短、规模不大、资本流动性低但资本密集度较高的高技术企业更能够通过对外直接投资实现创新能力的提高。

效率视角下装备制造各子行业竞争力差异性研究——基于辽宁省面板数据的实证研究

研究运用DEA-Malmquist指数分析方法从效率视角对辽宁省7项装备制造各子行业竞争力进行评价,并在此基础上采用多指标面板聚类方法对辽宁省装备制造业在"十一五"至"十二五"时期分别进行聚类分析,进一步探究不同规划阶段内各装备制造行业竞争力变化特征及其影响因素。研究表明在2006~2014年间仅有通用装备制造业表现出良好的资源集约利用率,而其他6大装备制造行业的生产效率均呈现不同程度的下降趋势,为日后对不同类型装备制造业制定贴合自身发展特征的产业政策提供参考和理论依据。

教育投入对中国经济增长作用的区域差异分析——基于多指标面板数据聚类结果

进入21世纪,人力资本在经济增长中的作用越来越突出,作为人力资本形成的重要途径,教育在中国已经被提高到优先发展的战略地位。以2001-2010年中国31个省份的面板数据为基础,基于人均受教育年限、人均教育经费、教育经费占地区GDP比例三项指标的多指标面板数据聚类结果,进行"微观"面板数据建模,具体比较和分析中国教育发展水平、GDP对教育投入弹性的区域差异。研究发现:教育投入对不同发展水平、不同类型经济区域的影响作用不同。总体来看,GDP对教育投入富有弹性,尤其是对于经济基础好、居民文化素质较低的省份,GDP对教育投入的弹性通常较大。但中西部9个省份则出现教育与经济消极互动的局面,表现为GDP对教育投入缺乏弹性。