基于脉冲涡流监测与Wiener过程的再制造工作辊实时剩余寿命预测方法

再制造工作辊在热轧工作过程中熔覆层易发生复杂的退化行为,而其性能退化会影响轧制产品的质量。为实时监测轧辊退化情况并预测其剩余寿命,构建一套在线脉冲涡流监测方法和系统,采用变分模态分解-希尔伯特变换(VMD-Hilbert)方法提取0~5000 Hz频率边际谱能量和的增量作为轧辊退化特征。基于此,构造考虑个体差异的状态退化空间模型,结合最大期望(EM)算法和Kalman平滑滤波算法联合对模型中未知参数进行自适应参数估计,并利用层次分析法融合监测的历史数据与实时数据,以实现对再制造工作辊实时剩余寿命预测。实验结果表明,所提方法能够准确预测再制造工作辊剩余寿命,具有一定的应用前景。

中南祁连西段余石山铌钽矿成矿过程元素地球化学指标研究及意义

中南祁连西段余石山铌钽矿是近年在国内发现的变粒岩型铌钽矿床,规模已达大型,是一种新的铌钽矿床类型,但对变粒岩中铌钽富集成矿过程中元素地球化学变化尚未开展系统研究。本文通过详细的野外调查和室内综合分析,系统研究了余石山矿区无铌钽矿化变粒岩、含铌钽变粒岩、铌钽矿化体、低品位铌钽矿石、铌钽工业矿石等5类铌钽矿化程度不同变粒岩的元素地球化学特征,结果显示变粒岩型铌钽矿Nb富集成矿过程中Si、Al、Zr、Hf、REE等元素存在规律性变化,总结了成矿过程中有效元素地球化学指标,发现变粒岩中Nb含量与原岩岩石类型关系密切,揭示该矿床经历了新元古代岩浆成矿作用和加里东期热液变质成矿作用,共两期三阶段成矿过程,该研究为中南祁连西段铌钽矿找矿和成矿研究提供了依据。

基于广义Wiener过程的滚动轴承剩余寿命预测

为解决传统滚动轴承剩余寿命预测方法忽略随机误差项非线性的问题,提出一种基于广义Wiener过程的滚动轴承剩余寿命预测方法。为确定轴承初始退化点,利用3σ准则进行变点识别;针对退化阶段演化特征,建立基于广义Wiener过程的退化模型,根据首达时概念,推导出轴承寿命分布模型和点估计近似解析式。融合同类型轴承历史性能退化数据,提出退化模型未知参数极大似然估计方法;其次,结合轴承在线监测数据,建立基于贝叶斯理论的退化模型随机参数在线更新方法,实现滚动轴承剩余寿命在线预测。最后,通过滚动轴承工程实例分析,验证了所提方法的有效性和适用性,与现有文献方法相比,所提方法的预测精度提高了50%以上。

基于Wiener退化过程的动车组部件状态-机会维修模型分析与研究

针对动车组多部件存在运行维修成本高、欠维修或过维修的现象以及故障影响范围大等问题,提出一种基于Wiener退化过程的部件状态-机会维修优化模型。该模型利用Wiener过程描述部件在运行过程中的劣化程度,通过基于指数分布的随机几何过程反映不完全维修后部件的劣化损伤,同时利用定期检测获取部件的实际劣化值。从随机过程和拓扑的角度,分析不同类型维修策略之间的区别与联系。结合单部件状态维修优化策略,求得各部件的最优状态阈值和维修检测周期。引入机会阈值与状态阈值的比值,结合部件退化过程与状态阈值、机会阈值之间的关系,推导部件状态、机会维修次数期望值的数学表达式,建立状态-机会维修策略模型,采用蒙特卡洛算法进行模拟,确定各部件的最佳机会阈值,达到优化维修费用率的目标。以某型号动车组牵引供电系统为例,通过仿真验证,表明采取状态-机会维修模型,可以有效减少停机次数,降低维修费用率。

基于Wiener过程的多阶段非线性复杂退化产品可靠性分析模型

为提高非线性退化轨迹拟合的精度,针对多阶段退化中的非线性规律建立Wiener过程模型,考虑变点的连续性与部件个体的差异性,给出基于非线性复杂退化的可靠性评估方法。结合幂律函数推导出非线性多阶段Wiener过程模型,得到模型参数的极大似然估计量;通过最小均方误差原则给出变点以及幂参数的初值确定方法;根据SIC(schwarz information criterion)方法得到模型变点的精确值,并检验其准确性;结合不同部件之间的差异性,得到变点的连续分布;推导出非线性Wiener过程连续时段内的可靠度函数估计;利用本模型对高压脉冲电容器电容相对变化量的退化数据建模,与线性建模结果对比,验证多阶段Wiener过程模型在可靠性评估方面的有效性与可行性,估计结果更接近真实值。

WJW法构建“测量平差基础”过程性考核指标库

过程性考核指标是课程全过程考核的核心要素,是组成考核指标库的基本要素。针对“测量平差基础”课程提出基于“文献分析法-经验方法-问卷调查法”的过程性考核指标库构建法。首先通过文献分析法对收集的文献进行分析,析出文献中全部考核指标。然后根据经验法筛选出与“测量平差基础”课程相关性高的过程性考核指标,并根据指标相似度对指标进行模块化分类。最后采用问卷调查法对各模块内的指标进行重要性调查,并按重要性进行排序,形成“测量平差基础”课程过程性考核指标库。该指标库既能直接为“测量平差基础”课程过程性考核提供可用指标,也能为创建全过程考核指标体系提供数据支撑,还能为同类课程的考核改革提供参考。

高校线上线下混合式体育教学过程评价指标体系构建研究

线上线下混合式教学结合了传统线下教学的互动性和深度及线上教学的便捷性和灵活性,为学生提供了更加多样化和个性化的学习路径。在这种教学模式运用中,教学评价监督是高校线上线下混合式体育教学高质量发展的重要因素。本文采用文献资料法、德尔菲法、层次分析法等研究方法,对高校线上线下混合式体育教学过程评价指标进行筛选,经过多轮的修整,最后确定出包含体育教师、受众学生等角色的2个一级指标、6个二级指标、24个三级指标,旨在构建出科学的高校线上线下混合式体育教学过程评价指标体系。基于此,本文从合理激发混合式体育教学效能、持续提升体育教师混合式教学应用能力、培养学生自主学习意识与能力和建立健全全流程线上线下混合式体育教学体系4个方面着手,提出了高校线上线下混合式体育教学效能提升路径。

基于“结构-过程-结果”下的护理质量评价指标创建急性严重创伤患儿护理质量评价指标体系

目的研究基于“结构-过程-结果”下的护理质量评价指标在提升急性严重创伤患者中的护理质量的效果。方法空军军医大学第二附属医院于2020年1月—2022年12月,基于“结构-过程-结果”的三维质量结构模型为理论框架,通过文献检索与质量评价、半结构式访谈、专家函询法、层次分析法,构建评价急性严重创伤患儿护理质量的指标体系,通过专家权威程度和专家一致性进行评价。结果本研究经过两轮专家函询,建立了基于“结构-过程-结果”下的护理质量评价体系。专家组的两轮函询的积极程度均为100.00%,第一轮和第二轮权重系数分别为0.865和0.859,协调系数分别为0.184和0.253,专家组具有较好的权威性和意见一致性(P<0.05)。急性严重创伤患儿护理质量评价指标体系包含的一级指标、二级指标和三级指标分别有3个、10个和35个。结论通过Delphi法构建的基于“结构-过程-结果”下的护理质量评价体系科学客观、可操作性强,具有评价结果波动性较小、专家意见集中、更注重护理结果质量等优势。

基于Wiener随机过程模型的橡胶老化性能预测及剩余寿命分析

橡胶老化性能预测及寿命分析是橡胶工程应用中关键技术。开展了硅橡胶95℃、105℃、115℃、125℃不同温度加速老化试验,根据硅橡胶性能特点及其应用过程需要,选择硅橡胶永久压缩变形作为老化性能表征量。结合橡胶老化机理,分析了橡胶老化性能随机特性,提出利用Wiener随机过程构建橡胶老化模型,进行了硅橡胶老化性能预测,给出了各试验点预测性能概率密度,分析结果表明预测误差最大10.15%。结合Wiener随机过程理论,开展了硅橡胶剩余寿命分析,对寿命分析方法进行了精度分析,计算分析结果表明寿命分析最大误差为11.76%,寿命分析方法可信,计算结果可靠。利用Arrhenius加速模型,给出了不同加速温度下硅橡胶寿命,计算得到常温25℃温度下,硅橡胶平均寿命为76年。

考虑测量不确定性的ANN-Wiener过程加速退化试验评估

考虑加速退化试验过程中关键性能参数的测量不确定性,将测量不确定性处理为区间数,并建立一种结合人工神经网络与Wiener过程的区间加速退化数据可靠性评估方法。基于ANN-Wiener过程构建加速退化数据的负对数似然函数,采用遗传算法建立负对数似然函数未知参数的求解方法,最终实现了区间加速退化试验的可靠性评估。通过激光器的加速退化试验,对该方法进行验证,比较该方法与其他方法评估得到的可靠度和真实可靠度的绝对误差,结果表明,基于ANN-Wiener过程对可靠度的评估结果更准确,且考虑到测量不确定性因素的影响,得到激光器可靠度的保守和乐观估计。相同可靠度的情况下,忽略测量不确定性时的评估时间晚于保守估计的评估时间,会导致产品预防维护时机的推迟,增大产品运行过程中的失效风险,增加因产品失效而造成的损失。

工业过程指标的平滑交替辨识预报算法

针对复杂工业过程的指标预报问题,本文提出一种基于数据的非线性系统平滑交替辨识算法.交替辨识算法将系统的输入输出模型在工作点附近展开为线性模型和高阶非线性模型,然后交替更新线性模型参数和非线性模型参数,其中对于线性模型采用最小二乘辨识方法,对于高阶非线性模型采用长短期记忆网络进行建模.所提方法的创新之处在于,对于实际系统中的噪声易导致线性部分辨识参数震荡的问题,引入平滑因子来抑制震荡,提高预测模型的稳定性能;在非线性部分则引入压缩因子来调节在辨识过程中非线性部分的权重,总体上提高了预报的准确性.通过数值仿真验证了所提算法的性能,并与其他方法进行了对比实验,结果表明所提算法能够有效抑制辨识过程中的参数震荡,并且取得更好的辨识精度.

红烧牛肚加工过程中理化指标变化及炖煮方式对其风味影响研究

以红烧牛肚为研究对象,探究其加工过程中生牛肚、焯水、嫩化、炒制、炖煮等烹饪关键节点水分含量、pH值、质构特性、游离氨基酸、TBARS的变化规律,以及高压和常压炖煮对红烧牛肚风味的影响。结果表明,红烧牛肚加工过程中水分含量呈先升高后降低的趋势,压力对牛肚水分含量的影响不显著;pH值变化无规律;剪切力、硬度和胶黏性呈下降趋势,而弹性和咀嚼性在焯水后升高,在嫩化与炒制后降低,高压炖煮过程中质构参数下降较常压明显;游离氨基酸总量在焯水、嫩化和炒制工艺中整体呈下降趋势,炖煮工艺显著提高了氨基酸总量,但高压条件下随着炖煮时间的延长,游离氨基酸含量升高,而常压条件下呈下降趋势;TBARS含量在加工过程中呈升高趋势。从常压炖煮40 min和高压炖煮20 min样品中共检测到47种挥发性风味物质,其中醛类化合物是红烧牛肚中贡献最大的风味物质,其次为杂环类、酯类和醇类化合物;大部分挥发性风味物质在高压炖煮20 min样品中含量更高,说明短时间高压炖煮使红烧牛肚更入味。该研究为红烧牛肚品质形成规律提供了理论依据,并为其标准化生产和品质控制奠定了基础。

数字化测评中过程性指标的内涵与分类

数字化测评中的过程性数据为教育及心理评估带来不可或缺的隐性价值。目前针对过程性指标的定义与研究仍处于探索阶段,在分类体系和指标内涵上缺乏规范性。梳理国内外数字化测评中的过程性数据研究,将现有过程性指标划分为时间、一般动作和复杂策略三大类别,剖析每一类别内的指标内涵及其研究进展。对于过程性指标的特征提取方法,从自下而上和自上而下两个角度加以综述与归纳,并针对指标与潜在能力之间的模型评估及模型适用性进行对比分析。过程性指标研究在数据采集、分析解释、理论创新、方法技术及伦理法规等方面均面临诸多挑战,仍需不断探究及验证。

武术散打专项课程过程性评价指标体系构建及实施策略

该研究运用文献资料法、访谈法,对高校散打专项课程过程性评价的指标体系构建及实施展开研究。研究显示,散打专项课程过程性评价的指标主要由武德、习武态度、习武过程、习武效果4个方面组成,在实施过程性评价中应丰富评价主体以保证评价的客观性,明确评价类型以注重评价的效用性,规范评价语言以加强评价的引导性,从而达到激发学生的学习动机、强化学习效果、促进学生全面发展的目的。

基于全过程视域的高校思政课教学评价指标体系构建研究

构建基于全过程视域的高校思政课教学评价指标体系,旨在提升评价科学性和准确性,助力思政课教学质量提升。通过文献分析和专家咨询,围绕教学准备、过程、成果三个层面细化评价指标,确保指标体系全面公正。构建的指标体系全面覆盖课前准备、课堂互动、学习成效等,提高了教学评价的客观性和针对性。基于全过程视域的评价指标体系构建,优化了思政课教学评价,为提高教学效果提供重要参考。

基于Donabedian结构-过程-结果三维质量评价模式构建体检中心护理质量敏感指标体系

目的构建体检中心护理质量敏感指标体系,为客观评价体检中心护理质量提供依据。方法2022年3月—2022年10月成立护理质量管理小组,将“Donabedian结构-过程-结果”质量理论模型作为研究依据,通过文献分析法、半结构式访谈以及德尔菲专家咨询法,确定体检中心护理质量敏感指标体系。结果通过德尔菲专家咨询法对20名专家进行2轮函询,2轮专家函询问卷回收率均为100%(20/20)和100%(20/20),专家权威系数分别为0.894和0.908。在2轮专家函询中,所函询专家对体检中心护理质量敏感指标具有较好协调性(P<0.05)。经过2轮专家函询,最终构建了包含3个1级指标、11个2级指标、38个3级指标的体检中心护理质量敏感指标体系(变异系数<0.20)。结论本次研究基于Donabedian结构-过程-结果三维质量评价模式构建了一套客观、权重设置科学以及内容覆盖全面的体检中心护理质量评价体系,为体检中心护理管理及制定干预性对策提供了参考依据。

全过程视角下项目预算绩效评价指标体系分析

在社会经济稳中有增的发展背景下,国家继续深化预算全过程绩效管理体制,制定了科学的预算绩效评价方 式,更加符合实际需求,并且在评价方式上从单一评价向全过程评价转变。在整个预算绩效评价流程中关键在于建立指标 体系,这也是绩效管理模式创新的目标,不过在项目预算绩效评价指标体系的实施中也暴露出指标模糊、缺乏论证等问 题,需要在全过程视角下重新审视与优化。基于此,本文从当前项目预算绩效评价指标体系主要问题入手,讨论全过程视 角下项目预算绩效评价指标体系设计与实施,并提出全过程视角下强化绩效措施的建议,以供参考。

数字孪生体可信度评估过程及指标研究

随着数字孪生技术应用领域的扩展,为满足数字孪生体可信度要求和推动数字孪生体可信度评估工作,对数字孪生体可信度评估过程和指标进行了研究。分析了数字孪生体的开发过程,给出了基于IDEF0(integrated computer aided manufacturing-definition method)的柔性多层级数字孪生体可信度评估过程模型构建方法。提出了过程—阶段—活动层(P-S-A)和活动—元素—特性层(A-E-F)两类指标体系,分别辅助解决缺陷回溯问题和复杂对象评估问题,并给出了指标体系范例。

不同菌种组合对沙棘酵素发酵过程中理化指标及活性物质变化的影响

目的研究不同菌种组合对沙棘酵素发酵过程中理化指标及活性物质变化的影响。方法以酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae,Sc)、异常汉逊酵母(Hansenulaanomala,Ha)、植物乳植物杆菌(Lactiplantibacillus plantarum,Lp)、Sc+Ha、Sc+Lp、Ha+Lp和Sc+Ha+Lp为发酵菌种,研究不同菌种组合对沙棘酵素发酵过程中pH、总酸、可溶性固性物、乙醇含量等理化指标和总酚、总黄酮、多糖、维生素C(vitamin C,VC)、超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)等活性物质变化的影响。结果不同菌种在发酵过程中对理化指标和活性物质变化趋势的影响基本一致,pH和可溶性固形物含量随发酵时间呈现持续下降的趋势,总酸、总酚、总黄酮、多糖、SOD和还原力等的变化趋势与之相反,乙醇含量先升高后降低,VC含量逐渐降低,发酵后期略有升高。多菌种(Sc+Ha+Lp)发酵沙棘酵素的各指标在发酵过程中尤其是发酵中后期变化最为明显,发酵180 d时,pH和可溶性固形物含量分别下降50.44%和86.61%,总酸、总酚、总黄酮、多糖、SOD和还原力分别升高61.03%、52.14%、91.35%和70.54%、80.45%、65.67%,乙醇含量仅为0.05 g/100 mL,VC含量降低率8.22%;理化指标与活性物质及还原力之间的相关性极显著(P<0.01)。结论多菌种(Sc+Ha+Lp)发酵可提升沙棘酵素产品营养价值,乳酸菌与酵母菌之间的代谢产物互补机制,可能在促进微生物共生、提高小分子活性物质含量和改进风味品质等方面起着重要的作用。

基于Wiener过程的密封圈可靠性研究

针对传统寿命试验方法评估液压缸可靠性出现的耗时长、费用高且无法满足实际需求等问题,基于性能退化的可靠性评估方法,通过性能退化随时间的变化规律对液压缸进行了寿命预测与可靠性评估。采用数值模拟手段判定了各个密封圈的安全性与稳定性,利用Archard磨损模型得到了密封圈的磨损体积曲线。基于考虑随机效应的Wiener过程建立的密封圈可靠性模型,得到了首达时间失效定义下的寿命分布,确立了退化模型参数与可靠度之间的关系,并建立了液压缸密封圈的可靠度数学表达式。搭建了往复式试验平台,试验结果表明,基于Wiener过程的性能退化模型能够更好地描述密封圈的性能退化过程,与传统寿命试验方法相比,对密封圈性能退化的预测更为准确和有效。