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题名基于改进残差网络的运动目标模糊图像复原方法
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作者
孙灵
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机构
太原科技大学
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第15期86-90,共5页
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文摘
传统的残差网络在复原运动目标模糊图像时,在模糊程度较严重的情况下,存在特征提取不充分、噪声干扰等问题,导致恢复出的图像无法完全达到原始图像的清晰度和细节。对此,提出基于改进残差网络的运动目标模糊图像复原方法。对采集到的运动目标模糊图像,采用多损失函数融合方法改进传统残差块结构,构建编码器-解码器网络训练结构,训练损失函数,提升网络的特征学习能力。通过完成训练的网络,输出运动目标模糊图像复原结果。实验结果表明,该方法复原运动目标模糊图像的峰值信噪比高于30 dB,结构相似性高于0.9。
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关键词
改进残差网络
运动目标
多损失函数融合
模糊图像
编辑器-解码器网络
复原方法
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Keywords
improved residual network
moving object
multi loss function fusion
blurred image
encoder-decoder network
restoration method
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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