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基于SIFT及射影变换的多摄像机目标交接 被引量:2
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作者 杨俊 战荫伟 《中国体视学与图像分析》 2011年第1期44-49,共6页
运动目标正确交接是多摄像机视频监控中的关键,视野分界线是解决目标交接的有效工具。不需标定摄像机参数,提出了一种利用尺度不变特征变换(SIFT:scale-invariant freatures transform)及射影变换实现目标交接的算法。首先使用SIFT算法... 运动目标正确交接是多摄像机视频监控中的关键,视野分界线是解决目标交接的有效工具。不需标定摄像机参数,提出了一种利用尺度不变特征变换(SIFT:scale-invariant freatures transform)及射影变换实现目标交接的算法。首先使用SIFT算法在不同视角拍摄的图像间自动生成匹配的特征点,由空间共面的特征点及其相应匹配点生成图像间的单应变换矩阵。然后由图像边界点及单应矩阵计算摄像机视野(FOV:field of view)分界线。最后利用目标位置信息及射影变换实现目标正确交接。实验结果表明本文的方法具有有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 目标交接 多摄像机视频监控 FOV SIFT 射影变换
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