基于斐波那契序列的多播算法

该文提出了一种基于斐波那契序列的多播算法 ,并在 log P模型 [1 ] 下对算法的性能进行了分析 .log P模型是一种广泛使用的并行计算模型 ,它利用 L,o,g,P四个参数来分别表示发送一条消息的等待时间或最大延迟、处理器的开销、源结点发送消息的时间间隔、处理器 /存储器模块数 .在 log P模型下 ,该文所述的基于斐波那契序列的多播算法的时间复杂度为 0 .72 0 2 2· log2 K· (g+m ax{ L+2· o,2· g} ) ,而传统的采用均匀二分的多播算法时间复杂度为 log2 K· (L+2· o) ,其中 K为结点数 .当 g 0 .3884· (L+2· o)时 ,基于斐波那契序列的多播算法性能将优于采用均匀二分策略的多播算法 .由于实际情况中 L +2 o g,因此 ,基于斐波那契序列的多播算法性能更优 .

一种基于Ethernet新的可靠多播算法

可靠多播算法在并行处理中有着广泛的应用．文章在分析基于共享介质Ｅｔｈｅｒｎｅｔ的３种可靠多播算法的基础上，提出了一种新的可靠多播算法：ＭＡＫ（ｍｕｌｔｉｃａｓｔａｃｋｎｏｗｌｅｄｇｍｅｎｔ）多播算法，并且以实验数据验证了此算法的高效性．

一种适合2D-Mesh互连网络的树状多播算法

针对虫蚀寻径的2D-Mesh互连的多处理机网络,归纳了多播算法的要求.在分析比较路状多播和树状多播算法的基础上,提出一种结合两者优点的新型树状多播算法.该算法基于Hamilton寻径,即源节点到每一个目标节点的路径为最短路径,且具有无死锁的特性.同时,多播数据在源节点发送、途经节点转发所需计算的时间复杂度均为O(1),与多播目标节点集的大小和分布无关.数据模拟测试的结果表明,该算法的性能优越.

基于按需路由的MPRN多播算法

文章提出了采用按需路由发现策略的移动分组无线网多播路由算法。在算法中不需要维护全局的路由信息,通过按需路由发现过程,动态更新路由信息和建立多播转发组。多播数据包在转发组成员间进行有限泛洪,能够降低带宽的占用及减少路由更新信息的传播。模拟实验显示多播算法在带宽较低、多播组成员数量变化较大的移动分组无线网环境中,具有较好的可靠性和工作效率。

Ad hoc数据通信网络多播路由算法

文中提出了采用按需路由发现策略的Adhoc数据通信网络多播路由算法。算法采用按需路由发现过程,动态更新路由信息和建立多播转发组。文中详细介绍了算法的实现过程。模拟实验显示算法在带宽较低、多播组成员数量变化较大的Adhoc数据通信网络环境中,具有较好的可靠性和工作效率。

防止拒绝服务攻击多播防火墙算法研究

对于多播DoS攻击来说,目前还没有令人满意的解决方案.为了解决多播安全问题,同时不影响防火墙的性能效率,提出了一种简单的动态有状态多播防火墙算法.该算法借鉴了单播有状态防火墙的机制,通过维护多播组成员和单播交互情况的状态信息,可以在大多数情况下识别并丢弃未经请求的多播数据包,以保护网络不受拒绝服务攻击的危害.对该算法在性能和扩展性方面进行了实验测试,结果表明该算法是可行的.

基于链路共享度的网络编码多播路由算法

针对网络编码中最小编码子图的构造问题,提出了一种基于链路共享度的网络编码多播路由算法。该算法利用各条链路的共享度不同,依次选择共享度最大的链路加入到多播传输路径中。实验仿真结果表明,该算法与传统的最短路径多播树算法相比,可节省网络资源约6%～15%,能更好地均衡网络负载,结合随机网络编码算法,能够有效提升多播传输的性能。

多媒体通信中带度约束的多播路由算法

随着多媒体业务的发展 ,多播技术应用日益广泛 .多播路由是要寻找连接源节点和一组目的节点的一棵多播树 ,这个问题在数学上归结为 Steiner树问题 ,它是一个 NPC问题 .在实际网络中 ,网络节点具备不同的多播能力 ,有些节点不支持多播 ,有些节点支持多播 ,但为了保证网络速度和节点负载平衡 ,支持多播的节点要限制其复制信息的数量 ,即节点的多播能力受限 .在这种情况下 ,寻找多播树变得更加困难 .该文用节点的度约束来表示每个节点具备的多播能力 ,节点多播能力受限情况下的多播路由问题被称为带度约束的多播路由问题 ,其仍是一个 NPC问题 .该文提出了一种求解带度约束多播路由问题的双层遗传算法 .算法的基本思想是最优多播树应是一棵满足度约束的最小生成树 ,因此问题的关键在于如何找到包括在最优生成树中的 Steiner节点 .遗传算法采用二进制编码方式 ,内层算法用于求解满足度约束的最小生成树 ;外层算法进行全局搜索 .该文将算法在稀疏图上进行实验 ,为了更好地模拟真实网络 ,稀疏图中每个节点具有不同的多播能力 ,并且多播目的节点数目相比于网络节点数要小 .实验对算法进行了三方面的比较 :(1)解的质量 ;(2 )计算时间 ;(3)算法的收敛性 .实验结果表明 ,文中提出的遗传算法能够找到费用较小的多播?

一个快速的时延有界低代价多播路由算法

基于QoS的多播路由算法需要在满足每个个体QoS需求的同时，又能高效管理网络资源．提出了一种满足端到端时延限制的低代价多播路由算法．算法使用一个修改的Steiner构近似算法先构建时延有界的低代价多播树，再通过最小时延路径与其它尚不在多播树的组结点相连．计算机仿真结果表明，新算法与其它一些时延有界多播路由算法相比有很好的性能，并且避免了许多同类算法常见的高复杂性．

一种时延和时延抖动受约束的启发式多播路由算法

多播路由算法在组播应用中是至关重要的,对视频会议等交互式实时组播业务来说,不仅要考虑时延约束,而且要考虑时延抖动约束。本文提出了一种基于最短时延路径的时延和时延抖动约束的启发式算法,仿真结果表明该算法复杂度较低,而且性能也较好,在算法复杂度和性能之间达到了很好的折中。

多播路由kpp算法的改进

给出了一种满足端到端时延限制的多播路由算法。该算法是基于通信网络参数加权steiner树的构造技术。当通信网络的目的节点集的时延不受限时,steiner树就是prim算法的最小生成树,而在时延受限的情况下,算法在给定目的节点集后,通过改变费用与时延的加权参数逼近最优解。通过现有算法的算例指出了现有算法的多播路由树构造中的问题,使steiner树的最优性得到保障,实验模拟表明该算法在构造多播树在优化和效率上都有了明显的提高。

动态启发式最小生成树多播路由算法

会议电视是一种非常受欢迎的多媒体业务，如何选择合适的会议路由、优化会议的配置，以减少开支，成为会议电视业务推广使用的关键．针对会议电视的特点，介绍了基于Ｓｔｅｉｎｅｒ树的动态多播算法以及动态贪婪算法，指出了两种算法的不足，提出了一种动态启发式最小生成树多播路由算法，给出了算法的实现步骤，对该算法的性能、可行性进行了分析，并论证了该算法是合适可行的．实验数据表明，该算法生成的最小生成树的线路开销接近最优．

基于混合蚂蚁算法的QoS多播路由算法研究

在研究了QoS多播路由算法的基础上,提出了一种基于混合蚂蚁算法的QoS多播路由算法——QMRA-GAA算法。QMRA-GAA算法利用混合蚂蚁算法构造多播树,真正做到了协议无关,同时QMRA-GAA算法还具有额外负载低、自适应性强、不产生回路等优点。仿真结果表明,和传统的QoS多播路由算法相比,QMRA-GAA算法在加入成功率、自适应性方面都有了很大的提高,建树代价也控制在很好的范围内。

多媒体通信的多播路由算法

在多媒体通信网的实际应用中,多播(multicasting)技术日显重要,在实际网络中,网络节点具备不同的多播能力,有些节点不具备多播能力,而具备多播能力的节点要限制其复制信息的数量,即节点多播能力受限,该文用节点的度约束来表示每个节点的多播能力;此外网络中的很多业务要求信息从源节点传送到目的节点的时延受限;因此该文研究带度约束和时延约束的多播路由问题,给出了一种Lagrange松弛法,能够较好地解决这类问题。

一种基于蚁群算法的多媒体网络多播路由算法

为了克服蚁群算法 (Ant Colony Optimization,ACO)收敛速度慢 ,易限于局部最小点等缺陷 ,对 ACO进行了改进 ,在每次循环结束时 ,保留最优解 ,自适应地改变挥发度系数 ,引入遗传算法的交叉算子 ,提出了一种基于 ACO的有时延约束的多播路由算法模型 .仿真结果表明 ,基于改进 ACO的多播路由算法模型可以稳定地获得优于现有启发式算法的解 ,是一种有效的多播路由算法 。

动态多播最小生成树算法

在IP多播网络中,如何选择合适的路由、优化配置,以减少开支,是IP多播业务推广使用的关键。该文针对IP多播动态路由选择的特点和现有算法的不足,提出了一种新的动态多播最小生成树算法(DMPH),随机网络模型的仿真结果表明:DMPH算法生成的多播树总费用与静态算法基本一致,优于现有的动态算法;计算复杂性较静态算法有很大降低。

带约束的多播路由算法

由于网络节点处理信息的能力不同 ,有些节点并不具备多播能力 .为保证网络速度和节点负载平衡 ,应限制有些节点的多播能力 ,为此用节点的度约束来表示节点不同的多播能力 .研究了带度约束且时延受限的多播路由问题 ,提出解决此问题的Lagrange松弛法 .

在overlay网络上的负载平衡多播路由算法

针对基于代理服务器的overlay网络的负载平衡多播路由算法被提出。它能均衡利用overlay网络的有限资源,并能满足多播应用的延迟限制需求。首先用具有延迟约束的Steiner树问题对路由问题进行建模;然后采用预计算方法将计算复杂度集中在预备的单点路径计算上,使由这些单点路径所构成的网络更易于构建负载平衡路由树;预计算只计算一次,结果使用多次,因此降低了总体的计算复杂度。仿真实验的结果表明,相对于其他的快速启发式算法,该算法能提供更为优越的性能。整体而言,基于预计算的负载平衡多播路由算法在性能和计算复杂度方面取得了很好的平衡。

多播路由KPP算法的改进

论文提出一种满足端到端时延限制的多播路由算法。该算法参考KPP[7]算法,在构造多播路由树的过程中动态调整路径的选取,使尽可能地共享网络中的链路,并对所构造的多播树进行进一步的调整优化,最后得到一棵低代价的满足端到端时延限制的多播路由树。论文通过对KPP算法进行分析发现KPP算法思想忽略了对转发节点的处理,而且在两节点间路径的选取过程中仅仅选取最佳路径,这就导致了对边稠密的图,KPP算法存在缺陷。算法基于上述缺陷完善了KPP算法,在复杂的网络图中应用该算法比KPP算法更加有效,实验模拟表明该算法构造的多播树与KPP算法构造的多播树相比能优化9%到10%。

时延和时延抖动约束的低费用多播路由算法

为了有效支持交互式实时组播业务,不仅要考虑时延约束,而且要考虑时延抖动约束,同时还需高效管理网络资源,以降低多播费用。本文提出了一种新的时延和时延抖动约束的低费用多播路由启发式算法,仿真结果表明该算法复杂度较低,时延抖动较小,又降低了网络费用,是一种快速有效的多播路由算法。