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基于多支持向量回归机的热偶规真空传感器非线性校正研究
被引量:
2
1
作者
高飞燕
唐耀庚
刘华
《测试技术学报》
2010年第1期29-33,共5页
曲线拟合是传感器非线性校正的重要方法,但热偶规真空传感器输出特性具有明显的分段性且各段特性差异大,采用单一模型难以取得满意的拟合结果.本文提出基于多支持向量回归机(MSVR)的曲线拟合方法,将输入样本空间分割成多个子空间,为每...
曲线拟合是传感器非线性校正的重要方法,但热偶规真空传感器输出特性具有明显的分段性且各段特性差异大,采用单一模型难以取得满意的拟合结果.本文提出基于多支持向量回归机(MSVR)的曲线拟合方法,将输入样本空间分割成多个子空间,为每一子空间建立一个支持向量回归机(SVR)来映射该局部空间的非线性关系,合成各SVR的输出即为传感器全量程输出特性.用所提出的方法拟合热偶规真空传感器输出特性,仿真结果表明了该方法的有效性.
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关键词
多支持向量回归机
样本空间分割
拟合
非线性校正
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职称材料
题名
基于多支持向量回归机的热偶规真空传感器非线性校正研究
被引量:
2
1
作者
高飞燕
唐耀庚
刘华
机构
南华大学电气工程学院
出处
《测试技术学报》
2010年第1期29-33,共5页
文摘
曲线拟合是传感器非线性校正的重要方法,但热偶规真空传感器输出特性具有明显的分段性且各段特性差异大,采用单一模型难以取得满意的拟合结果.本文提出基于多支持向量回归机(MSVR)的曲线拟合方法,将输入样本空间分割成多个子空间,为每一子空间建立一个支持向量回归机(SVR)来映射该局部空间的非线性关系,合成各SVR的输出即为传感器全量程输出特性.用所提出的方法拟合热偶规真空传感器输出特性,仿真结果表明了该方法的有效性.
关键词
多支持向量回归机
样本空间分割
拟合
非线性校正
Keywords
multiple support vector regression (MSVR)
samples space division
fitting
nonlinear correction
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多支持向量回归机的热偶规真空传感器非线性校正研究
高飞燕
唐耀庚
刘华
《测试技术学报》
2010
2
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