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基于多支持向量回归机的热偶规真空传感器非线性校正研究 被引量:2
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作者 高飞燕 唐耀庚 刘华 《测试技术学报》 2010年第1期29-33,共5页
曲线拟合是传感器非线性校正的重要方法,但热偶规真空传感器输出特性具有明显的分段性且各段特性差异大,采用单一模型难以取得满意的拟合结果.本文提出基于多支持向量回归机(MSVR)的曲线拟合方法,将输入样本空间分割成多个子空间,为每... 曲线拟合是传感器非线性校正的重要方法,但热偶规真空传感器输出特性具有明显的分段性且各段特性差异大,采用单一模型难以取得满意的拟合结果.本文提出基于多支持向量回归机(MSVR)的曲线拟合方法,将输入样本空间分割成多个子空间,为每一子空间建立一个支持向量回归机(SVR)来映射该局部空间的非线性关系,合成各SVR的输出即为传感器全量程输出特性.用所提出的方法拟合热偶规真空传感器输出特性,仿真结果表明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 多支持向量回归机 样本空间分割 拟合 非线性校正
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