多支流河段径流预测方法比较研究

以塔里木河流域为例,建立了多支流河段多元线性回归和人工神经网络两种径流预测模型,并对预测效果进行了系统的比较。结果表明,两种方法都能以令人满意的精度进行径流过程的模拟和预测;人工神经网络比多元线性回归更适合于在多支流河段上进行径流预测。

实时洪水预报系统应用实例分析

针对山区多支流汇入河段的洪水特点,利用实时洪水预报软件系统和实时水雨情数据库技术,建立了受多支流汇入影响明显河段的洪水过程预报模型。对建模原则和方法及注意事项进行了分析论述,该模型具备人机会话和实时校正的功能,提高了多支流汇入河段的洪水预报精度,对洪水预报系统在山区河流的应用作了尝试。