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高速列车轴箱轴承多故障滚动体振动模型及其缺陷定位方法
被引量:
3
1
作者
黄晨光
张兵
+1 位作者
易彩
靳行
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020年第18期34-43,共10页
针对传统时域分析方法识别滚动轴承故障滚动体数量和相位信息容易失效的问题,建立了存在多个故障滚动体的滚动轴承振动模型,并提出了基于包络谱和卷积平均思想的故障滚动体定位方法。所提模型综合考虑了包括轴承几何结构、轴转速、轴承...
针对传统时域分析方法识别滚动轴承故障滚动体数量和相位信息容易失效的问题,建立了存在多个故障滚动体的滚动轴承振动模型,并提出了基于包络谱和卷积平均思想的故障滚动体定位方法。所提模型综合考虑了包括轴承几何结构、轴转速、轴承载荷分布、传递函数、振动的指数衰减和滚动体随机滑动等多个因素。结合所提模型,推导出不同滚动体缺陷激发的最大冲击的时间间隔受缺陷在滚动体上的位置分布的影响,导致该时间间隔存在较大波动。阐述了传统时域分析中,采用最大冲击间隔定位故障滚动体容易失效的原因。应用高速列车轴箱轴承试验数据验证了所提模型的准确性和所提缺陷定位方法的有效性,结果表明,所提模型对理解滚动体故障轴承的振动机理和对设计具体的分析和诊断工具有所帮助,所提缺陷定位方法能有效识别故障滚动体的数量和间隔信息,相比传统时域分析方法,缺陷定位的效率和抗噪声干扰能力得到了显著提高。
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关键词
轴箱轴承
振动模型
多故障滚动体
缺陷定位
卷积平均
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职称材料
题名
高速列车轴箱轴承多故障滚动体振动模型及其缺陷定位方法
被引量:
3
1
作者
黄晨光
张兵
易彩
靳行
机构
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
潍柴动力股份有限公司大数据部
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020年第18期34-43,共10页
基金
国家重点研发计划资助(2016YFB1200401-102)
国家科技计划项目(2017YFB1201103-06)。
文摘
针对传统时域分析方法识别滚动轴承故障滚动体数量和相位信息容易失效的问题,建立了存在多个故障滚动体的滚动轴承振动模型,并提出了基于包络谱和卷积平均思想的故障滚动体定位方法。所提模型综合考虑了包括轴承几何结构、轴转速、轴承载荷分布、传递函数、振动的指数衰减和滚动体随机滑动等多个因素。结合所提模型,推导出不同滚动体缺陷激发的最大冲击的时间间隔受缺陷在滚动体上的位置分布的影响,导致该时间间隔存在较大波动。阐述了传统时域分析中,采用最大冲击间隔定位故障滚动体容易失效的原因。应用高速列车轴箱轴承试验数据验证了所提模型的准确性和所提缺陷定位方法的有效性,结果表明,所提模型对理解滚动体故障轴承的振动机理和对设计具体的分析和诊断工具有所帮助,所提缺陷定位方法能有效识别故障滚动体的数量和间隔信息,相比传统时域分析方法,缺陷定位的效率和抗噪声干扰能力得到了显著提高。
关键词
轴箱轴承
振动模型
多故障滚动体
缺陷定位
卷积平均
Keywords
axle box bearing
vibration model
multiple defective rolling elements
defect localization
convolution average
分类号
U211 [交通运输工程—道路与铁道工程]
U270 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高速列车轴箱轴承多故障滚动体振动模型及其缺陷定位方法
黄晨光
张兵
易彩
靳行
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2020
3
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职称材料
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参考文献
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