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基于差分振子的煤机设备故障诊断方法研究
被引量:
1
1
作者
郭军
《煤矿机械》
2023年第4期188-192,共5页
针对煤机设备故障特征提取受变工况、变载荷等因素制约的问题,构建了差分振子检测器提取煤机设备故障特征。为利用差分振子检测器进行多故障特征频率检测,对差分振子相图做频谱分析,提出了提取多频率特征的方法,突破了差分振子只能检测...
针对煤机设备故障特征提取受变工况、变载荷等因素制约的问题,构建了差分振子检测器提取煤机设备故障特征。为利用差分振子检测器进行多故障特征频率检测,对差分振子相图做频谱分析,提出了提取多频率特征的方法,突破了差分振子只能检测单一频率的限制。利用煤矿井下带式输送机驱动电机故障实例进行了验证。结果表明,基于差分振子的多特征提取方法可以有效地提取煤机设备的早期故障特征,并具有较高的精度。
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关键词
差分振子
多故障特征检测
故障
诊断
煤机设备
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职称材料
题名
基于差分振子的煤机设备故障诊断方法研究
被引量:
1
1
作者
郭军
机构
煤炭科学研究总院有限公司矿山大数据研究院
煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室
出处
《煤矿机械》
2023年第4期188-192,共5页
基金
北京市科技计划应用技术协同创新资助项目(Z201100004520015)。
文摘
针对煤机设备故障特征提取受变工况、变载荷等因素制约的问题,构建了差分振子检测器提取煤机设备故障特征。为利用差分振子检测器进行多故障特征频率检测,对差分振子相图做频谱分析,提出了提取多频率特征的方法,突破了差分振子只能检测单一频率的限制。利用煤矿井下带式输送机驱动电机故障实例进行了验证。结果表明,基于差分振子的多特征提取方法可以有效地提取煤机设备的早期故障特征,并具有较高的精度。
关键词
差分振子
多故障特征检测
故障
诊断
煤机设备
Keywords
differential resonator
multi fault feature detection
fault diagnosis
coal machinery equipment
分类号
TD407 [矿业工程—矿山机电]
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出处
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被引量
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1
基于差分振子的煤机设备故障诊断方法研究
郭军
《煤矿机械》
2023
1
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