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Adam优化CNN的滚动轴承多故障耦合诊断方法研究 被引量:8
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作者 韩煜 张义民 +1 位作者 张凯 王一冰 《机械设计与制造》 北大核心 2022年第8期169-172,共4页
针对传统的故障诊断技术在实际工程中滚动轴承多故障耦合情况下的故障诊断准确率偏低的问题,提出了一种基于Adam算法优化的卷积神经网络(CNN)诊断模型。该方法的原理是从多故障耦合情况下轴承振动数据中自主学习有用的轴承故障检测特征... 针对传统的故障诊断技术在实际工程中滚动轴承多故障耦合情况下的故障诊断准确率偏低的问题,提出了一种基于Adam算法优化的卷积神经网络(CNN)诊断模型。该方法的原理是从多故障耦合情况下轴承振动数据中自主学习有用的轴承故障检测特征信息然后进行准确的故障诊断。为了证明该方法的有效性和保证实验的公平性,在滚动轴承单种故障和多种故障同时存在的情况下,将提出的方法与随机梯度下降法优化的卷积神经网络,支持向量机进行比较。比对使用相同的数据来客观的评估相应的性能。该方法对滚动轴承多故障耦合情况下的15类故障进行实验诊断,准确率达到了100%,使多故障耦合情况的滚动轴承故障诊断准确率大大提高。 展开更多
关键词 滚动轴承 多故障耦合 Adam算法 卷积神经网络 故障诊断
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转子—滚动轴承—机匣耦合系统的不平衡/松动耦合故障非线性动力学 被引量:16
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作者 陈果 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期82-88,共7页
建立含转子不平衡/松动耦合故障的转子—滚动轴承—机匣耦合系统动力学模型。在模型中,考虑转子不平衡和轴承座松动故障的耦合、滚动轴承间隙、滚动轴承滚珠与滚道的非线性赫兹接触力以及由滚动轴承支撑刚度变化而产生的变柔性振动。运... 建立含转子不平衡/松动耦合故障的转子—滚动轴承—机匣耦合系统动力学模型。在模型中,考虑转子不平衡和轴承座松动故障的耦合、滚动轴承间隙、滚动轴承滚珠与滚道的非线性赫兹接触力以及由滚动轴承支撑刚度变化而产生的变柔性振动。运用数值积分方法获取系统响应,并利用振幅一转速曲线、分叉图、相平面图、频谱图、Poincar(?)断面图和轴心轨迹图研究系统的分叉与混沌运动,分析旋转速度、轴承座质量、转子偏心量、轴承座与机匣间的连接刚度以及机匣与基础间的连接刚度对系统响应的影响,得到了在不平衡/松动故障耦合下的转子—滚动轴承—机匣系统动力响应规律。 展开更多
关键词 转子 滚动轴承 机匣 不平衡 基础松动 多故障耦合
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耦合故障下水轮机振动特性分析 被引量:3
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作者 周劲松 《中国农村水利水电》 北大核心 2015年第10期194-196,201,共4页
针对水轮机转子质量偏心和不对中等故障,建立水轮机转子非线性动力学模型,并分析质量偏心、不对中量和转速等对水轮机振动的影响,探索水轮机转子的非线性动力学特性。仿真结果表明,同样条件下耦合故障对水轮机运行状态的影响要大于单故... 针对水轮机转子质量偏心和不对中等故障,建立水轮机转子非线性动力学模型,并分析质量偏心、不对中量和转速等对水轮机振动的影响,探索水轮机转子的非线性动力学特性。仿真结果表明,同样条件下耦合故障对水轮机运行状态的影响要大于单故障情况,且随着转速增加,多故障耦合下水轮机振动不仅剧烈,且水轮机运行状态复杂,可分为平稳运行状态、周期性碰摩状态和混沌运行状态等3种类型,这为分析和研究水轮机振动现象及故障诊断提供了理论依据,具有重要的学术意义和实用价值。 展开更多
关键词 水轮机 转子动力学 多故障耦合 振动
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时变油膜力下贯流式机组耦合故障动力学分析 被引量:3
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作者 党建 贾嵘 +1 位作者 武桦 董开松 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期23-31,共9页
多故障源耦合激励诱发的贯流式机组操作油管与受油器浮动瓦碰摩现象,会造成振动加剧及漏油、窜油故障,直接影响机组安全稳定运行。本文在考虑时变非线性油膜力的基础上,建立了贯流式机组不对中-碰摩耦合故障非线性动力模型,研究了不对... 多故障源耦合激励诱发的贯流式机组操作油管与受油器浮动瓦碰摩现象,会造成振动加剧及漏油、窜油故障,直接影响机组安全稳定运行。本文在考虑时变非线性油膜力的基础上,建立了贯流式机组不对中-碰摩耦合故障非线性动力模型,研究了不对中量、操作油杂质和受油器径向刚度对系统动力学特性的影响。结果表明:不对中量和油膜力耦合作用下系统响应存在复杂的拟周期运动,频谱出现了幅值较大的低频谐波成分;操作油中的杂质诱发了碰摩的发生,且碰摩力和不对中量及油膜力相互激发放大致使谐波成分更加复杂。受油器径向刚度的减小导致径向振动加剧,并诱发系统动力响应进入不稳定的混沌状态。研究结果为机组安全运行和耦合故障诊断提供了理论依据。 展开更多
关键词 水轮发电机组 多故障耦合 时变非线性油膜力 碰摩 非线性动力学
原文传递
我国机床工业产品性能及实力分析
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作者 滕忠沛 勾轶 《现代机械》 2009年第5期4-6,12,共4页
针对电机的结构和故障特点,借鉴免疫系统中抗体不仅能被抗原识别,也能被其它抗体识别的特点,对传统阴性选择算法进行改进,建立了反馈免疫算法模型,并将其应用于电机多故障耦合模式下的精确诊断。该算法通过检测器间激励度矩阵反映各个... 针对电机的结构和故障特点,借鉴免疫系统中抗体不仅能被抗原识别,也能被其它抗体识别的特点,对传统阴性选择算法进行改进,建立了反馈免疫算法模型,并将其应用于电机多故障耦合模式下的精确诊断。该算法通过检测器间激励度矩阵反映各个故障间的相互耦合效应,从而获得多故障耦合情况下的电机故障特征;诊断过程中综合分析电机的机械和电气特征可有效避免误诊和漏诊的情况发生,提高诊断的准确率。对JSZ148-4型三相异步电动机的诊断实例表明了本文所提出算法的正确性和实用性。 展开更多
关键词 人工免疫系统(AIS) 故障诊断 多故障耦合 激励度矩阵
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