LS-CMA在MIMO-OFDM频域盲信源分离中的应用

源分离（SS）是MIMO系统接收的关键技术，而盲源分离（BSS）又是其中的一个研究热点。目前最小二乘常模（LS—CM）BSS算法都是针对频率非选择性衰落的时城MIMO信道。本文提出了LS—CMA在MIMO—OFDM系统频选信道频城盲源分离中的应用，计算机仿真表明，MIMO—OFDM系统频域盲信源分离的最小二乘常模算法能够获得很好的性能以及较快的收敛性。

信道估计误差下载波频偏对MIMO-OFDM系统性能的影响

多入多出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,信道估计误差和载波频偏是客观存在的.为研究MIMO-OFDM系统存在信道估计误差时载波频偏对系统的影响,文中使用迫零检测和Wishart分布的近似处理,从理论上推导出了瑞利信道和莱斯信道估计误差存在下,MIMO-OFDM系统受载波频偏影响的信干噪比及其概率分布,据此推导出了信道估计误差存在时载波频偏对系统平均差错概率和中断概率的影响.仿真结果表明,当系统存在信道估计误差时,较小的载波频偏会对系统产生较大的影响.

基于用户公平性的MIMO-OFDM空间子信道分配算法

对多用户"多入多出-正交频分复用"(MIMO-OFDM)系统的空间子信道分配算法进行了研究,提出了使系统吞吐量最大化并且满足用户速率最小要求的多用户无线资源调度算法。仿真结果表明,与波束形成相比,所提算法具有更好的性能,既充分利用空间子信道,提高了系统容量,又采取有效措施保障了用户的公平性。

基于自适应训练序列的MIMO-OFDM系统频率同步算法

对多入多出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的频率同步问题进行研究,提出基于自适应训练序列的MIMO-OFDM系统的频率同步算法.所提出的训练序列利用接收端的信道状态信息(CSI)进行设计,并利用此训练序列对Schenk的载波频编(CFO)估计器进行改进,进一步提高了衰落信道下CFO估计的准确性.仿真结果表明,本算法能降低信道噪声的干扰,提高时变信道下CFO估计精度.

一种有效的MIMO-OFDM系统时变信道估计算法

为了在快速时变环境下减小多普勒效应对系统性能的影响,提出了一种适用于快速时变环境下M I-MO-OFDM系统的两步信道估计方法.第1步运用最小二乘算法及内插算法对非导频处传输的数据进行初始估计;第2步运用第1步得到的数据估计值结合提出的降低信道估计矩阵维数的方法,从而获得精确的信道参数.仿真结果表明,与其简化估计算法和最小二乘(Least Square)估计算法相比,提出的方法有效的降低了信道估计的误码率及最小均方误差,并且具有较低的复杂度,可很好地满足快速时变信道环境的要求.

高铁环境下MIMO-OFDM系统中的载波间干扰自消除

高铁(high-speed train,HST)无线信道具有非平稳时变特性,针对高铁环境下的多入多出-正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统,提出一种载波间干扰(inter-carrier interference,ICI)自消除和迫零(zero forcing,ZF)均衡联合算法.在接收端,利用循环前缀(cyclic prefix,CP)序列,对每个OFDM符号序列抽取子序列并线性平均加权以实现ICI自消除,然后再对新的ICI减小的OFDM符号序列采用ZF均衡算法进行均衡,最后通过硬判决检测得到发送信号.仿真实验表明,利用CP序列能有效减小ICI,从而提高载波干扰比(carrier-to-interference ratio,CIR).对于误码率(bit error rate,BER)性能,该联合算法优于直接ZF均衡算法,能够保证较好的通信质量.

自适应调制STBC-OCT预编码在MIMO-OFDM VLC系统中的研究

为改善多入多出正交频分复用(MIMO-OFDM)的可见光通信(VLC)系统的性能,提出将自适应调制、空时分组码(STBC)及正交循环矩阵变换(OCT)相结合应用于该系统中,设计并建立了一个2×2 MIMO-OFDM系统,来评估所提出的自适应调制STBC-OCT预编码方案的性能。在不同的调制方式、不同的编码方案下研究其误码率(BER)性能、峰均功率比(PAPR)性能、不同的直流偏置(DC)与驱动电压峰值(V-(PP))下的BER性能。结果表明:与其它预编码方法相比,采用自适应调制STBC-OCT预编码方案能获得相对均衡且高的信噪比(SNR)值及更低的PAPR。当传输距离为0.5 m,DC为2.7 V、V-(PP)为2.7~2.8 V时所提方案能获得最佳的BER性能,并始终低于前向纠错(preFEC)门限7%的阈值3.8×10^(-3).该方案能够有效地克服MIMO-OFDM VLC系统带宽限制的问题并提供最佳的可靠性。

基于自适应调制、信道估计和编码的MIMO-OFDM VLC系统

针对现有的可见光通信(VLC)系统中发光二极管(LED)限制了传输速率的问题,根据接收端的信噪比(SNR)和设定的误码率(BER),提出一种自适应地选择调制方式、调制阶数、信道估计算法及编码方式的VLC系统,并用Monte Carlo方法进行仿真研究。仿真结果表明:在一定的SNR范畴内并保证系统BER的前提下,VLC系统采用自适应调制、信道估计及编码方式,能充分利用频谱资源,使传输速率与信道容量达到最大化。

双选择瑞利信道MIMO-OFDM存在信道估计误差分析

双选择性(时域多变性和频域选择性)瑞利信道多入多出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,信道估计误差客观存在.为了研究双选择性瑞利信道中信道估计误差对MIMO-OFDM系统的影响,使用迫零检测和对Wishart分布的近似处理,从理论上推导出了存在信道估计误差时双选择不相关瑞利信道和双选择指数相关瑞利信道中MIMO-OFDM系统信干噪比(SINR)的概率分布.根据系统SINR概率分布,推导出了存在信道估计误差时系统的平均差错率和中断概率.仿真结果表明了理论分析的正确性.

一种基于单天线移动终端的蜂窝链路MIMO容量增强技术

针对因移动通信的迅猛发展使得移动通信系统重新显现的频谱匮乏、容量不足等问题,提出一种基于单天线移动终端的蜂窝链路多入多出(MIMO)容量增强技术,即基于超宽带技术的广义虚拟多入多出(G-VMIMO)结构的应用。文章详细讲述了G-VMIMO结构的原理和特点,并从理论上分析该结构具有MIMO容量增强性能。文章给出了G-VMIMO系统的构成方法和协议流程,并针对系统实现所面临的难点进行了详细探讨。最后,计算机仿真验证了G-VMIMO系统的容量增强性能以及可行性。

高速无线局域网主要技术

无线局域网(WLAN)技术发展迅速,但传输速度慢的缺点始终是阻碍WLAN进一步发展的“瓶颈”。实现更高的传输速率,取得更可靠的性能,需要全面采用下一代移动通信的关键技术。IEEE802.11n标准全面改进了802.11标准,在物理层引入了正交频分复用与多入多出相结合的技术,使传输速度成倍提高;在媒体访问控制(MAC)层采用帧聚合机制、传输机会与拥塞确认技术,使MAC层的性能得到提升,数据帧结构得到优化,网络吞吐能力得到提高;在WLAN中采用新的纠错编码的方法——低密度奇偶校验码,使接收机在较低的信噪比情况下仍然可以拥有较低的误码率,使覆盖范围得到提升。

WLAN中IEEE802.11n标准及关键技术研究

对WLAN中最新的802.11n标准进行探讨,从MIMO-OFDM结合的相容性及技术原理分析IEEE802.11n标准中的关键技术MIMO-OFDM,分析MIMO-OFDM中同步、信道估计、MIMO检测等关键技术,从IEEE802.11g/a产品的实践应用及对IEEE802.11n传输速率实验,指出该标准能有效解决WLAN应用中的传输瓶颈问题,在未来WLAN的应用中将会起到主导作用。