基于多数据集动态潜变量的在线性能分级评估方法

针对动态多变量过程中难以提取明确的过程变量的动态关系问题,本文提出基于多数据集动态潜变量分析(MSDLV)的在线性能分级评估的方法.首先将性能相近的过程历史数据段划分为不同性能等级的集合,然后运用MSDLV方法提取性能级之间的公共基向量,保留训练数据中性能相关的过程变化,将性能相关的特有变化分解为动态部分与静态部分,提取动态自相关过程的动态因素.建立动态潜变量与性能等级之间的离线模型后,在线评估当前过程性能以及判断其所处状态.最后,将该方法运用于乙烯裂解炉反应过程,结果表明该方法具有良好的准确度.