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异质数据集关联规则挖掘
1
作者
李作春
周秀梅
覃泽
《科技创新导报》
2009年第28期236-237,239,共3页
针对存在的关联规则挖掘算法不能有效地在异质数据集中进行,本文首先使用领域本体方法处理数据集中的异质现象,然后提出了一种有效的XML异质数据集关联规则挖掘算法,实验结果表明该算法在挖掘速度和挖掘时在对内存的占用方面都优于现有...
针对存在的关联规则挖掘算法不能有效地在异质数据集中进行,本文首先使用领域本体方法处理数据集中的异质现象,然后提出了一种有效的XML异质数据集关联规则挖掘算法,实验结果表明该算法在挖掘速度和挖掘时在对内存的占用方面都优于现有的算法。
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关键词
关联规则
挖掘
异质
数据
多数据集挖掘
下载PDF
职称材料
题名
异质数据集关联规则挖掘
1
作者
李作春
周秀梅
覃泽
机构
南宁地区教育学院物理系
出处
《科技创新导报》
2009年第28期236-237,239,共3页
基金
广西自然科学基金
桂科自(0832005Z)
文摘
针对存在的关联规则挖掘算法不能有效地在异质数据集中进行,本文首先使用领域本体方法处理数据集中的异质现象,然后提出了一种有效的XML异质数据集关联规则挖掘算法,实验结果表明该算法在挖掘速度和挖掘时在对内存的占用方面都优于现有的算法。
关键词
关联规则
挖掘
异质
数据
多数据集挖掘
Keywords
Associate rules mining
heterogeneous data
multiple data sources.
分类号
TP331 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
异质数据集关联规则挖掘
李作春
周秀梅
覃泽
《科技创新导报》
2009
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