多数者博弈模型演化分析

为研究经纪人行为策略对社会经济复杂系统的影响,本文在少数者博弈模型的基础上提出多数方获胜的基本多数者博弈模型以及演化多数者博弈模型。采用多主体建模方法,模型中的众多经纪人被赋予有限理性,他们可以选择自己的最优策略或者调整策略概率来竞争有限资源,演化到稳态后也能表现出人类社会系统所独有的现象。在基本少数者博弈中,当模型中的游戏规则变为多数方获胜时,得到的基本多数者博弈模型可以更快演化到稳定状态。并且在历史记忆长度m较小的时候系统资源利用率较高,随着m增大资源利用率逐渐降低,最终与经纪人随机选择得到的结果一致。而演化多数者博弈模型的资源利用率则不受m影响,因此在m较大时,引入演化能提高资源利用率。同样的系统参数,随机初始条件不同演化多数者博弈模型经纪人概率也有可能分布在p=0.5不同侧。同时发现,稳定后每时步平均获胜方人数与经纪人概率分布也有联系,在经纪人概率重置时采用不同的边界条件,得到的经纪人概率分布也不同。进一步分析演化多数者博弈模型系统资源利用率,发现经纪人新旧策略概率的相关程度r越大,概率分布越平坦,系统资源利用率越高。增加奖惩比R,也会影响经纪人概率分布,资源利用率也会提高。

集市模型:少数者与多数者博弈演化分析

为比较主体不同行为策略对社会经济复杂系统演化的影响,基于酒吧模型提出了多数者博弈的集市模型A和少数者-多数者混合博弈的集市模型B。采用多主体建模方法,引入了主体的预期规则、策略选择、学习与适应等微观机制,模型模拟结果展现了人类社会系统所独有的预期的自我实现和/或自我毁灭现象。文章着重讨论了主体预期、行为策略对稳态参与人数均值的影响,发现主体的行为策略是决定系统演化结果的关键因素。