高校篮球教学改革与发展思路探究——评《篮球教学与训练多方位研究》

篮球这项充满激情与活力的运动,早已成为一部分大学生生活的不可或缺的一部分。如何让篮球教学与时俱进,适应时代的发展和学生的需求,是摆在篮球教学工作者面前的一个重要课题。在《篮球教学与训练多方位研究》一书中,作者孙彬以其丰富的实践经验和深厚的理论素养,为高校篮球教学的改革与发展指明了方向。该书从篮球运动的起源开始,逐步介绍了篮球运动的特点、发展历程以及在高校的发展情况,不仅展现了一个完整的篮球运动知识体系,更为我们理解篮球运动的历史和背景提供了宝贵的资料。随着篮球运动的不断发展和壮大,传统的篮球教学模式已经无法满足现代社会的需求。

安全生产管理系统在煤矿风险防控中的价值与应用——评《煤矿生产安全管理系统中多方博弈与控制策略》

随着社会不断进步,安全生产已成为各行各业关注的焦点。煤矿行业由于其特殊的工作环境和高风险性,安全生产管理系统的应用尤为重要,不仅能保证人员安全,也能保障企业可持续发展。煤矿生产过程中面临着诸多风险和挑战,如何有效地预防和控制事故成为一项迫切任务。

适用于智能家居的格上基于身份多方认证密钥协商协议

随着物联网应用的日益普及,物联网设备终端数量激增、种类多样、层次复杂,常处于不可控的环境之中,因此,确保数据传输过程的安全性和隐私性至关重要。对基于物联网架构的智能家居服务进行探讨得出,启用智能家居应用需涉及多个方面,如用户、云、物联网智能集线器(the IoT smart hub,ISH)和智能设备,它们需要多方验证以进行安全通信。由此提出了一种针对智能家居应用的格上基于身份多方认证密钥协商协议,并证明在eCK模型下是安全的。其安全性可以归约到环上带误差学习(ring learning with errors,RLWE)问题的困难性,能够抗量子计算攻击。所提协议由一个格上基于身份的加密方案转换而成,无须公钥证书,避免了部署一个庞大的公钥基础设施(public key infrastructure,PKI)。通过信息交互实现显式认证,且可具有一定的匿名性质,与其他相关的后量子格上多方认证密钥协商协议方案相比,该协议在安全性和执行效率方面更具优势。

量子安全多方计算协议研究进展

量子安全多方计算是量子信息技术与隐私保护计算技术相结合形成的新兴交叉领域,作为量子密码学的一个重要分支,在安全性、计算效率等方面有着经典安全多方计算所不能及的优点。量子安全多方求和(Quantum Secure Multi-party Summation,QSMS)作为量子安全多方计算的一个最基本运算过程,近年来获得了广泛的关注。本文梳理了近期QSMS协议的研究进展,根据协议所依据的基本原理进行了分类,并介绍了一些代表性协议的基本原理和典型特点。

基于区块链的外包安全多方统计计算可验证隐私保护方案

安全多方求和/乘积是安全多方计算(Secure Multi-Party Computation, MPC)的一种典型问题,近年来在智能电网、电子投票和联合征信等场景中有诸多应用。如何实现数据隐私保护是安全多方求和/乘积计算应用领域的一个关键性问题。针对此问题,引入了区块链构建可信数据共享环境,以此为基础结合可验证秘密共享协议设计了简单可行的基于区块链的外包安全多方统计计算可验证隐私保护方案。应用实例证明了方案的安全性和可行性,理论分析和实验测试表明该方案可实现安全多方统计计算过程中数据的可验证隐私保护,且较Feldman方案在数据验证过程中有更小的计算开销。

多方协作、多级传导、上下结合--成都市城乡社区治理的探索

自2017年以来,成都市面对发展资源匮乏、顶层设计缺失和上下互动不足三大社区问题,尝试从“多方协作”“多级传导”“上下结合”三方面探索超大城市城乡社区治理的新思路。多方协作方面,成都市设立社区发展治理委员会,协调各委办局制定解决“人、物、财”瓶颈的多方协作对策;多级传导方面,通过科学划分社区发展群,将全市“五大社区”的建设要求和评价标准层层传导至区(市)县和街道(镇)的社区治理行动中;上下结合方面,“三位一体”的社区规划师制度将主管部门及行业专家、设计团队、民意代表组织在一起,共同参与社区更新项目的全过程。本文通过梳理和总结成都经验,以期为中国超大城市的社区治理提供可借鉴的经验。

基于联邦学习和多方安全计算的海铁联运数据安全共享方法研究

我国海铁联运占港口集疏运比例仍然过低,关键原因之一在于铁路对于港口适运货源的动态信息不明、营销组织不力。铁路货运营销部门缺乏在保证港口、铁路、海关三方数据隐私安全的前提下,根据铁路运力动态主动挖掘港口和海关数据中潜在适运货源的技术方法和手段,难以推出适销对路的运输产品和动态营销手段,也难以为海铁联运基础设施的建设提供有效决策依据。构建基于联邦学习和多方安全计算的铁路-港口-海关数据安全共享方法,使用结合同态加密等多方安全计算技术的梯度提升决策树作为模型训练算法,铁路、港口、海关三方地位对等协作,训练出海铁联运潜在货源识别策略;在该策略的正式运行实现过程中,铁路方能够获得路网各流向潜在适运货源的数量级,各方均看不见、带不走其余参与方的任何原始数据。

一种满足个性化差分隐私的多方垂直划分数据合成机制

当今时代,随着大数据技术的飞速发展和数据量的持续增加,大量数据不断被不同的公司或者机构收集,把来自不同公司或机构的数据聚合起来并发布,有助于更好地提供服务、支持决策。然而他们各自的数据中可能包含敏感程度不同的隐私信息,所以在聚合发布各方数据时需要满足个性化隐私保护要求。针对个性化隐私保护的多方数据聚合发布问题,该文提出满足个性化差分隐私的多方垂直划分数据合成机制(PDP-MVDS)。该机制通过生成低维边缘分布实现对高维数据的降维,用低维边缘分布更新随机初始的数据集,最终发布和各方的真实聚合数据集分布近似的合成数据集;同时通过划分隐私预算实现个性化差分隐私保护,利用安全点积协议和门限Paillier加密保证各方数据在聚合过程中的隐私性,利用分布式拉普拉斯机制有效保护了多方聚合边缘分布的隐私。该文通过严格的理论分析证明了PDP-MVDS能够确保每个参与方数据和发布数据集的安全。最后,在公开数据集上进行了实验评估,实验结果表明PDP-MVDS机制能够以低开销生成高效用的多方合成数据集。

多方联动,启动育人智能“强引擎”

2023年,习近平总书记在主持中央政治局第五次集体学习时指出:“教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。”当前,全球科技进步突飞猛进,给各行各业的发展带来了巨大的机遇。在教育事业上,推进数字教育已成为我国实现教育现代化的大势所趋和改革所向,更是贯彻落实科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略的重要策略。作为教育体系的重要组成部分,基础教育是我国从教育大国迈向教育强国的根本“基点”,以数字化赋能基础教育高质量发展,是面向新时代发展的必由之路。

一种基于安全多方计算的快速Transformer安全推理方案

Transformer模型在自然语言处理、计算机视觉等众多领域得到了广泛应用,并且有着突出的表现.在Transformer的推理应用中用户的数据会被泄露给模型提供方.随着数据隐私问题愈发得到公众的关注,上述数据泄露问题引发了学者们对Transformer安全推理的研究,使用安全多方计算(secure multi-party computation,MPC)实现Transformer模型的安全推理是当前的一个研究热点.由于Transformer模型中存在大量非线性函数,因此使用MPC技术实现Transformer安全推理会造成巨大的计算和通信开销.针对Transformer安全推理过程中开销较大的Softmax注意力机制,提出了2种MPC友好的注意力机制Softmax freeDiv Attention和2Quad freeDiv Attention.通过将Transformer模型中的Softmax注意力机制替换为新的MPC友好的注意力机制,同时结合激活函数GeLU的替换以及知识蒸馏技术,提出了一个MPC友好的Transformer转换框架,通过将Transformer模型转化为MPC友好的Transformer模型,提高Transformer安全推理的效率.在局域网环境下使用安全处理器(secure processing unit,SPU)提供的隐私计算协议,基于所提出的MPC友好的Transformer转换框架,在SST-2上使用Bert-Base进行安全推理.测试结果表明,在保持推理准确率与无近似模型一致的情况下,安全推理计算效率提高2.26倍.

基于医患多方访谈的心身疾病认知和就医行为特点分析

背景心身疾病在社区患病率高,疾病负担大。当前各医疗卫生机构的不同学科对于其诊治职能不明及流程策略不足,导致医患多方对疾病的认知差异和就医行为特点影响到社区疾病的诊治管理。目的从医患多方了解并分析心身疾病患者的就医认知和行为特点及影响因素,为改善社区心身疾病的诊治和管理提供策略方向。方法2022-02-01—06-31选取上海市杨浦区1家综合性医院(H1)的内科医生(n=5),杨浦区2家市区社区卫生服务中心(H2、H3)、嘉定区和浦东新区2家社区卫生服务中心(H4、H5)的全科医生(n=12),杨浦区1家精神卫生中心医院的医护人员(n=2),以及就诊于以上各医院的心身疾病患者或其家属(n=10)进行微信、面谈、电话等方式的访谈调查,内容包括对心身疾病的认知、就医行为、疾病态度、问题及建议,访谈时间为15~30 min,访谈内容记录后转录成文字,编码、归纳生成主题,最后引用具有代表性的受访者发言。结果(1)全科医生和精神科医生疾病认知程度较高,内科医生认知度较低,患者普遍缺乏认识。(2)全科医生和精神科医生对于心身疾病具有较多诊治经验,但整体而言,开展工作不足,治疗效果不佳。(3)医患多方态度不一,总体缺乏积极性。全科医生对于心身疾病的诊治态度最为积极。(4)不同的学科医生均面临困难,包含患者基数大、精神卫生资源不足、心理知识不够扎实、缺乏规范诊治指南、业务繁忙等。(5)大部分患者未接受过心理治疗,但也不排斥心理治疗,然而存在不信任全科医生、担心治疗副作用、就医行为受多种因素影响等问题。(6)医患均提出了建设性意见,包括加强对社会公众的宣传和政策引导,促进心身医学不断发展,提高医生对心理障碍的识别,开设慢性病心理科联合门诊,改善就医体验感,设置舒适诊疗环境,协调转诊等建议。结论医患多方存在认知和态度差异、医疗资源不对等、行为不规范等障碍。需加强全科医生对社区心身疾病诊疗管理的优势和功能,充分落实相关资源并加以利用,改善医患双方的消极态度,促使患者正确就医,提高心理健康水平。

安全多方计算应用的隐私度量方法

安全多方计算应用对输入信息的隐私保护能力,一方面依靠底层的安全机制,另一方面依靠具体的目标函数.目前对安全多方计算的研究主要集中于防止计算过程泄露信息的安全机制;而对部署安全多方计算的目标函数对参与者的输入信息的隐私保护能力的度量或评估方法研究较少.目标函数的各参与者通过合法的输入和输出推导其他参与者的输入信息的问题不能由安全多方计算的安全机制阻止,因此对目标函数的隐私保护强度的度量关乎安全多方计算方案的具体实施应用.根据信息熵模型,从攻击者的角度定义平均熵和特定熵的概念,提出计算信息收益的方法.进而,通过计算目标函数的理想隐私损耗和实际安全多方计算应用中的实际隐私损耗,衡量安全多方计算具体应用方案的隐私保护强度.

集合交集与并集的安全多方计算

集合的安全多方计算问题是保密科学计算研究的重要问题之一,在电子选举、门限签名、保密拍卖等场景中有着重要的应用。文中主要研究多个集合的保密计算问题,首先针对不同的集合运算提出了对应的转化方式将集合转化为向量,然后基于哥德尔编码提出了新的编码方式,再结合ElGamal门限加密算法设计了半诚实模型下可输出多个集合交集或并集,以及同时输出交集与并集的保密计算协议,最后应用模拟范例证明了协议的安全性,协议可以抵抗任意的合谋攻击。实验测试了协议的执行效率,当集合的势满足一定条件时,与现有协议相比,所提协议的计算效率更高。

求解最小公倍数问题的量子安全多方计算协议

最小公倍数是解决很多数学问题的基础工具,在隐私保护的情况下如何对其进行多方协同计算具有一定的研究价值.部分经典安全多方计算协议虽然能够求解该问题,但计算复杂度为指数级.本文通过将最小公倍数问题转化为求多个周期函数的连接函数的周期,提出了一个基于量子周期查找算法的最小公倍数协议,将复杂度降为多项式级.在协议中,发起方对每个参与方发送一个粒子.每个参与方对粒子施加一个Oracle操作,其中Oracle函数的周期即各自的私有整数.然后,发起方通过运行量子周期查找算法来计算出连接函数的周期,即各自整数的最小公倍数.为了防御共谋和伪造攻击,采用星-环混合拓扑结构对粒子发送方进行诚实性检验.由于量子周期查找算法存在一定的失败概率,设计了一个量子匿名输出检验协议来检验最小公倍数结果的正确性.安全性分析表明了该协议在恶意模型下具有无条件安全性,且协议的计算复杂度和通信复杂度分别为O(n^(3)m^(2)log(nm))和O(n^(2)mlog(nm)),均为多项式级.此外,该协议具有较好的扩展性,可应用于安全多方最大公约数计算、有理数求和、最值计算等问题.

基于多方嵌入的逐步实体对齐方法

大多数实体对齐方法对知识图谱信息的利用不够充分,没有考虑实体间的互相选择,忽略了现实生活中很多实体在对方知识图谱中不存在等价实体的事实。针对以上问题,提出一种基于多方嵌入的逐步实体对齐方法。该方法对三元组信息、邻域信息、实体名称的语义信息和字符串信息进行多方嵌入生成相似度矩阵,再通过所提出的逐步实体对齐算法将目前彼此最为相似且相似度大于最小相似度阈值的两个实体进行匹配,直到剩余所有实体的相似度都不大于最小相似度阈值时停止匹配,在确保等价实体准确匹配的前提下,减小不存在等价实体时发生错误匹配的概率。在DBP15K数据集上进行了三项实验,结果证明了该方法和逐步实体对齐算法的有效性,以及多方嵌入中每个模块的必要性。

城市水环境治理中多方位生态修复技术应用研究

随着全球城市化的加速推进和人口的快速增长,城市水环境问题日益突显,对生态系统和人类健康构成了严重威胁。生态修复技术作为一种可持续的水环境治理手段受到了广泛关注。本文通过对多方位生态修复技术的应用研究,并分析其效果和影响因素,为城市水环境治理提供科学决策和实践指导,推动城市水环境的可持续发展和保护。深入研究多方位生态修复技术的应用将为解决城市水环境问题提供有益的见解和建议,促进城市可持续发展和水资源的有效管理。

多方参与的北京传统居住院落保护实践运行机制解析

传统居住院落是北京老城保护的重点与难点,尽管保护实践不断开展,但风貌环境与居住条件仍普遍落后,亟需探究保护实践的运行机制,理解保护行动与保护结果之间的逻辑关系,以提升保护实践效果。为此,以北京雨儿胡同传统居住院落保护实践项目为例,从多方参与的过程性特点出发,构建“过程分析—效果评价—原因反思”的保护实践运行机制解析框架。研究发现:主体参与意愿和参与能力、项目目标设置、过程设计和机制保障共同影响实践效果。据此提出传统居住院落保护实践策略建议,为精细化设计多方参与保护实践运行机制提供参考。

基于“多方协同”式项目化教学的“旅行社经营管理”课程改革——质性研究的视角

围绕项目化教学情景下营造“多方协同”育人目标,对“旅行社经营管理”进行了3年的持续课程教学改革研究与实践。以质性研究的方法,对2名教师、2名企业经营管理人员及8名学生在“多方协同”课程教学改革的元认知问题上进行了深入探讨,研究发现专业建设与课程发展、理论与实践教学内容重构、企业运作与课程任务设计、教与学过程中师生及学生相互之间需要协同,才能实现该门课程的人才培养特色,也为旅游管理专业特色化课程打造提供了一条建设思路。

多方协同下广西体育研学旅行产品开发研究

随着体育强国战略深入实施,体育研学旅行成为实现体教融合、提升全民健康素质的重要举措。体育研学作为新兴产业,在产品研发上存在诸多困境。课题组通过调查了解家长、研学基地(营地)和相关机构的需求,系统分析广西体育研学旅行产品开发所面临的问题,提出构建多方协同合作的师资库、挖掘区域资源禀赋的课程资源库、打造立体式课程体系和融合教育科技开启智慧研学等开发策略,旨在为广西体育研学旅行产品的研发提供参考。

系统动力学视角下“村BA”发展多方参与机制及效应分析

“村BA”的发展是一个动态复杂的系统,由于不同地区之间的自然生态环境、社会文化环境、地域空间环境之间存在差异,其发展的多方参与机制也有所不同。系统动力学原理可探究自组织发展型、政府主导型和社会力量干预型“村BA”的发展形式,并对各发展形式的内生动力、外源动力以及效应进行动力反馈分析。内生力量的完备程度越好,对外部力量的依赖程度就越小,反之越大;政府对“村BA”发展的介入程度与内生动力的发展水平密切相关;社会力量对“村BA”发展的干预程度与国家政策的发布和村民对社会力量的接纳程度相关。重视内生力量的培育、保证政府介入的有效性和规范性、鼓励社会各方力量下沉农村是促进“村BA”持续发展的有效策略。