基于博弈论的电力系统供给侧多方交易决策

在电力体制改革背景下,新增实体进入电力市场参与供电交易。分别建立传统方式与电力改革背景下的网损模型,考虑地理位置、收益以及系统损耗等因素,建立电网公司、新增实体和用户构成的3方静态非合作博弈模型。以含7个新增实体的电力系统为例,采用串行化协同遗传-粒子群优化算法进化算法求解其交易决策的纳什均衡解,得到供电方电价及系统网损优化结果,并解释了纳什均衡的物理意义。算例结果表明,该模型具有一定的可行性及普适性,为制定供给侧的多方电力交易决策提供了理论参考。

考虑电动汽车群和新增实体的电力市场多方交易策略研究

目前,电力市场在新增实体和大规模电动汽车并网的影响下,交易主体呈现多元化的趋势。以博弈理论为基础,通过实验计算模拟的方式分析了电力市场的交易方式及策略选择的新形态。首先考虑了地理位置、收益及系统网损等因素,建立了电动汽车群、新增实体和电网公司多方动态非合作博弈模型。以6个新增实体和2个电动汽车群为例,采用协同进化遗传算法求解其纳什均衡解。通过算例模拟分析,验证了所提方法的合理有效性。该研究为分析电动汽车群和新增实体对电力市场多方交易决策的影响提供理论参考。

多方对等交易分级支付研究

通过对多方对等交易模式进行分析,研究了多方对等交易分级支付环境的最优交易路径策略和买方定价策略,提出了一种新的能保障交易安全的"洋葱支付"模型,该模型可确保在多方链状交易中商品版权商能获得应得的商品版权金,每一个中间商能获得约定的交易佣金,任何一方都不能攫取应属于其他方的支付金。

新型电力系统背景下可再生能源参与电力市场交易策略研究

随着可再生能源接入比例和规模的扩大,可再生能源参与电力市场交易,多维度协同消纳正逐渐成为可再生能源并网发展趋势。从源荷两侧选取可再生能源场站、传统发电企业、电网企业等典型电力市场交易参与方,建立多方交易策略模型。利用合作型协同进化遗传算法求解纳什均衡,对各参与方的成本收益进行效益分析,为典型电力市场交易场景的多方交易策略模型的建立提供基础。通过算例计算分析表明,风电商与电动汽车用户联合组成虚拟电厂,参与电力市场交易所获得的利润比其单独参与电力市场的利润高出27.5%,说明虚拟电厂在充分利用风电资源的同时,还能调用电动汽车电源存储能力,创造更大的经济价值,具有更强的市场竞争力。

单元环上的多方并发签名

多方并发签名由并发签名衍生而来,用于解决多方公平交易电子签名问题。本文指出,在解决多方公平交易的一类特殊结构,单元环交易的时候,可以采用新的签名方案取代传统的多方并发签名,在不失安全性的情况下提高交易的效率。

一种新的交互式买方-卖方数字水印协议

对国内外现阶段提出的协议进行了分析,并在M emon N协议的基础上提出了一种交互式买方-卖方数字水印协议。该协议能有效的应用于多方交易和二手交易,并使买卖双方实现了真正的匿名交易。