多尺度自适应恒虚警率(CFAR)自动检测与重构多方位SAR图像中不同尺度目标物

提出一种多尺度自适应恒虚警率(CFAR)检测方法,用于SAR图像中城区环境不同尺度目标物的自动检测,同时完成对目标物尺寸大小的估算。以目标物几何尺度及其成像位置作为依据,实现不同方位飞行的SAR对同一景物的图像上目标物像的自动匹配,以相对飞行机载PI-SAR图像为例,检测机动车目标和建筑物(群)目标,并实现该两类目标物景象的立体重构。

多方位高分辨率SAR的三维目标自动重建(一) 目标像的检测

用多方位SAR图像融合获取立体目标信息是高分辨率SAR的一项关键应用技术。以t长方体为建筑物目标模型,提出从多方位米级分辨率SAR图像自动重建三维立体建筑物目标的方法。全文分两部分,第一部分介绍从米级分辨率SAR图像检测提取建筑物目标像的方法。先用恒虚警率(CFAR)检测器检测各方位SAR图像中建筑物目标像的边缘,然后用脊滤波细化边缘,再根据条状建筑物像的直线特征,用分块平行线Hough变换检测平行线段,最终检测得到平行四边形的建筑物目标像。文中用虚拟场景模拟的SAR图像和机载全极化X波段Pi-SAR图像做试验,提取了建筑物目标像。第二部分以本文为基础进行三维建筑物目标群的重建。

MPCMAB SAR中空时不等效现象及其补偿方法分析

针对MPCMABSAR中空时不等效现象引起成对回波假目标的问题,从理论上分析了其产生的原因,并提出了消除成对回波虚假目标的补偿方法,最后通过仿真试验证明了该补偿方法的有效性.