基于神经网络的掌纹识别技术研究

本文建立一种基于带有Sigmoid激活函数的神经网络的掌纹识别方法。基于神经网络对样本训练数量的要求,对图像库进行提升样本数量的预处理,增加样本容量;然后,采用多方向卷积核组建的神经网络,提取掌纹特征;最后,利用非线性函数输出结构优化输出。实验结果表明所提出方法降低了时间复杂度的同时,提高了掌纹识别率。