基于多方向特征融合的动态人脸微表情识别方法

由于当前已有方法未考虑多方向融合动态人脸特征,导致人脸微表情识别效果较差,识别精度较低,识别耗时较长。为此,提出基于多方向特征融合的动态人脸微表情识别方法。估计噪声动态人脸图像,分块处理噪声动态人脸图像,并求解动态人脸图像块系数,对动态人脸图像完成重构。增强去噪后动态人脸图像,通过AAM模型提取动态人脸图像中距离特征信息,对全部特征进行多方向融合,实现动态人脸微表情识别。实验结果表明,所提方法的人脸微表情识别效果较好,能够精准完成动态人脸微表情识别,减小识别耗时。