一种基于八叉树的快速体素化方法

当前的体素化方法大都具有较高的复杂性,计算开销大,对硬件要求高。为了简单快速地实现3D模型的体素化,提出一种基于八叉树的快速体素化方法。首先在使用八叉树进行模型细分的基础上,得到模型表面数据。然后根据表面数据选择多个方向对模型进行逐行扫描。该方法能快速地区分出模型的外部数据和内部数据,最终实现模型的体素化。对不同分辨率下的多种模型的实验结果表明,文中提出的方法能有效地实现快速体素化,具有一定的应用价值。