多方式交通信息条件下节假日出行行为研究

利用2012年节假日出行行为调查的RP-SP融合数据,基于出行链复杂度与出行方式选择行为(Chain-Mode)建立信息条件下的Nested Logit模型,并利用包容系数和相异性参数对模型的有效性进行辨识.研究表明,在多方式交通信息的作用下,9%的出行者取消节假日中的出行,13%的出行者改变其交通方式.同时,出行费用、停车费用、小汽车拥有量、性别、信息需求度、出行时间和出行距离等是影响Chain-Mode选择的主导因素.停车费用越高,出行时间和出行距离越长,出行者更倾向于选择复杂链出行;同时,出行费用低且信息需求度高的出行方式被选择的概率大.

多方式交通信息下节假日活动链重构机理研究

多方式交通信息是影响节假日出行重构规律的重要因素.本文以节假日活动链为研究对象,基于分层决策理论探究多方式交通信息下节假日活动链的重构机理.利用2012年节假日出行行为调查数据,综合考虑出行者个人属性、信息属性及活动-出行行为的历史依赖性,构建了基于节假日活动链重构机理的结构方程模型.研究结果表明:多方式交通信息对节假日活动和出行行为有显著的负效应,出行者受信息影响越大,活动链的时空复杂性和结构复杂性越低.在多方式交通信息的作用下,节假日活动链的重构方向并不是随机变化的,而是在一定程度上依赖于过去的行为习惯,并朝着与之相关的方向发展.

减少小汽车出行的波特兰多方式交通体系建设

基于对美国波特兰大都市区交通与土地利用相关规划及政策文献的梳理,剖析了波特兰都市区构建多方式交通体系所采取的主要规划思想、政策手段及创新实践。指出波特兰都市区多方式交通体系建设的核心思想是减少对小汽车出行的依赖,并通过人均车公里等量化指标衡量、评估这种依赖程度的变化。同时,辅以城市增长控制、交通与土地利用整合以及广泛的公众参与和机构协调等政策,转变对小汽车交通发展的认识,加强交通需求管理。此外,极力提升公共交通、自行车和步行交通的品质,并就不同交通方式间的衔接换乘进行整合,从而使波特兰交通系统朝既定的多方式目标稳步推进。

公交主导型多方式交通网络的协同机理与耦合理论2013年度报告

该研究紧密结合我国城市交通结构发展现状和公交优先国家目标需求,立足于公交主导型交通网络条件下居民出行特征与多方式网络承载力特性的深入研究,揭示地面公交网络—轨道网络—道路网络的相互作用机理,建立交通网络多方式系统耦合理论,并将理论研究成果应用于多方式交通网络效能评估。项目研究总体上从公交主导型多方式交通网络出行需求与供给特性分析、公交主导型多层次交通网络相互作用与系统耦合、多方式交通网络效能评估这3个紧密相关、依次递进方面上开展理论与应用研究。首先,基于对公交主导型交通网络条件下居民出行行为特征与出行需求的合理认知、把握与诊断,该年度开展大量调查,获取并分析公交主导型交通网络条件下居民出行特征基础数据,实现公交主导型多方式交通网络下基础数据的采集及数据库的建立,构建公交出行行为辨识模型、基于满意度的公交服务贝叶斯网络模型以及以大运量公交为主的多方式联合出行整体效用模型,解析公交主导型多方式网络中的多重复杂出行需求;其次,从多方式交通网络的地面公交运行特性与通行能力出发,研究多层次交通网络对客流影响,探讨地面公交与轨道运输能力一体化的衔接方法,构建宏观客流在多层次交通网络上的转移模型;再次,在宏观层面上对居民出行分布与公交主导型网络结构的耦合关系进行了分析,形成基于结构耦合模型的公交网络等级配置、公交网络布局以及轨道交通与地面交通网络换乘设施的优化方法,深入分析公交主导型多层次交通网络系统耦合作用机制;最后,在明确了轨道网络与地面交通网络的耦合内涵基础上,综合宏观网络层面与微观通行层面,建立了包含出行效率、公交承载力、排放与能耗、建设费用在内的差异化指标评价体系,并采用实地调查获取的道路及交通流参数建立多方式交通网络效能分析实证平台,提出了基于公交及社会车辆通行效率评价的优先策略反馈机制和基于MATLAB的污染物浓度分布可视化展现。为成果在交通结构优化和节能减排方面的推广应用提供扎实的基础和可靠的依据。

多方式交通条件下基于策略的公交定价方法

本文研究基于策略配流的公交定价方法。首先考虑基于策略的公交配流方法,研究票价变动对于公交网络中乘客需求量和公交运营商总收入的影响,在弹性需求条件下得到运营总收入最大时的最优票价。然后,在多方式交通条件下运用Logit方式分离模型分析票价变化对公交流量、公交需求比例和公交运营收入等的影响,确定了考虑公交公益性的最优票价。最后,在一个简单的公交网络上验证了该方法的实用性和有效性。

换乘约束下城市多方式交通分配模型与算法

基于超网络理论构建了可换乘条件下城市多方式交通系统的超网络模型,同时基于所建超网络,在考虑出行者的换乘规律和换乘行为等因素下,定义了可行超路径.将超网络的路段划分为行驶路段、换乘路段、上网路段和下网路段等4类,考虑出行时间、货币费用及舒适度感受3种因素,建立各类路段的广义费用函数及超路径广义费用函数.基于超路径费用,定义了有效超路径.在此基础上,提出城市多方式交通系统的随机平衡分配模型,并且提出了换乘约束下有效超路径和最短可行超路径的搜索算法.最后,通过一个数值算例说明所提出方法的可行性和有效性.

基于多方式城市交通网络的公交专用道效益评价方法

针对多方式城市交通网络中公交专用道设置的效益评价问题进行了深入研究,通过分析公交专用道设置对于多方式路网运行状态的影响,提出了面向专用道设置的多方式交通网络出行时间函数,构建了考虑通行效率的路径选择模型,在此基础上构建了基于多式路网的公交专用道设置效益评价指标体系.以经典ND网络为例,对3种布设方案进行对比分析.结果表明,针对特定路段设置公交专用道的方案效果最优,其系统总出行时间有明显减提升了整体路网的通行效率,案例研究验证了考虑多方式交通网络的公交专用道效益评价方法的有效性及鲁棒性.在工程实践中应用该方法可为确定更合理的公交专用道布设方案提供支撑.

多种交通方式竞合关系界定方法文献综述

多种新兴交通方式的迅速崛起对城市交通系统的运行与管理提出了挑战,新旧交通方式间的竞争与合作关系也受到了更多的关注和重视。为科学判别与评估不同交通方式间的竞合关系,对竞合关系界定方法的相关研究成果进行梳理,并根据界定角度不同将界定方法划分为个体效用、交互行为(替代与接驳)判别、交通系统效用三个类型,包含11项判别指标。依据多项研究在判别竞合关系类型时的指标选取情况、竞合主体配对分布以及实验数据属性,分析了各类界定方法的成就与不足。结果表明,在分析城市交通方式间的竞合关系时,有必要考虑交互行为与综合效用的动态变化以及多种交通方式间的相互影响。最后,从交通方式选取规则、竞合关系的内涵及界定标准、统一分析框架、主体分级等方面指出亟待深化研究的方向。

多方式条件下城市交通分配研究

随着城市综合交通体系的不断发展和完善,城市出行多方式化的特征日益突出.本文在充分考虑城市多方式交通网络结构特性的基础上,构建方式及路径联合选择模型,研究多方式条件下的交通分配方法.首先,基于随机效用最大化理论构建出行方式和路径联合选择的Nested Logit(NL)模型;其次,运用路段实测交通流数据标定道路混合交通流条件下的交通阻抗函数;最后,基于构造的多方式交通网络进行多方式交通分配,分析出行量在网络上的时空分布.结果表明,本文所提出的多方式条件下的交通分配方法,能够有效地描述城市多方式交通网络条件下的出行方式和路径选择行为,以及交通出行在交通网络上的时空分布规律,对于完善城市综合交通体系具有重要意义.

不同市场机制下多种交通方式定价模型研究

停车费和公交票价是平衡交通方式分担的有效交通需求管理措施.在分析私家车和公交车两种交通方式并存的路网中出行者的旅行选择均衡行为的基础上,建立了路段及停车设施能力约束下等价的网络均衡模型.然后,给出了不同市场经营机制下多种交通方式的定价模型,其中市场机制包括垄断、寡头竞争和社会最优.模型考虑了停车费和公交票价定价策略对出行者交通方式和路径选择行为的影响以及出行需求弹性.最后,给出一算例说明文中所提出模型的应用,并解释了不同市场机制下解的经济含义.

低碳排放约束下城市多方式交通网络道路收费研究

为控制和降低城市交通碳排放,研究了低碳排放约束下的城市多方式交通网络道路收费问题。以私家车、常规公交和地铁组成的多方式交通网络为研究对象,以CO_(2)预期减排量和CO环境容量为约束,建立了最小化CO_(2)排放总量和用户出行总时间的双目标道路收费模型。模型采用基于博弈论的双层优化方法刻画决策者和出行者间的领导-跟随关系,上层为决策者在低碳排放约束下制定道路收费方案以权衡双目标,下层为出行者根据收费措施做出交通方式及路径选择。运用变分不等式描述了交通方式间的不对称影响及出行者的出行行为。针对所构建的非线性双目标道路收费模型,设计了改进型非支配排序遗传算法进行求解。算例结果表明:道路收费措施可有效地调节各种交通方式的出行比例,使得私家车出行者转移至公共交通(常规公交和地铁),从而缓解路网拥堵且达到低碳减排的目标;相比于道路收费前的初始状态,收费措施可至少提升43%的公共交通出行量,且使CO_(2)减排量达到32%以上;Pareto前沿验证了2个目标之间的负相关关系,若不增加初始状态的出行总时间,路网能够达到的最大减排比例为32%~59%;若欲达到高于60%的CO_(2)预期减排目标,需提高公共交通的供给水平,减少由私家车转移至公共交通的时间损失,提高系统的运输效率。

多方式复合城市交通网络弹性需求随机用户平衡分配模型

为解决目前交通分配模型仅限于某种方式内,并缺少考虑方式划分与交通分配相互影响的问题,描述了多方式复合城市交通网络。网络中涵盖了公交车和小汽车两个子系统,出行总量满足弹性需求,并根据两个子系统效用函数进行随机用户平衡分配,同时子系统内各路径流量分配也满足随机用户平衡,从而建立了两层次三随机用户平衡的多方式复合城市交通网络弹性需求随机用户平衡分配模型。证明了模型解的等价性及唯一性;提出了综合对角化算法和MSA算法的组合求解算法。最后,设计了一个算例以验证模型有效性,计算结果为:公交车出行量为814.1人次/h,占总出行量3997.8人次/h的20.36%,小汽车出行量占79.64%。表明该模型在计算网络中各路段流量的同时,也可得出各交通方式的比重。

多方式弹性需求下公交定价双层规划模型

为描述多方式城市交通网络下公交定价与出行选择行为的相互作用与影响,将出行方式选择与路径选择涵盖于同一网络,建立了上层模型分别以企业利润最大化、乘客出行成本最小化和社会福利最大化为目标函数,下层模型为多方式弹性需求随机用户配流模型的公交定价双层规划模型。运用改进遗传算法对模型整体进行求解,下层模型采用综合对角化算法和MSA算法的组合求解算法。最后,设计了一个算例以说明模型应用。结果表明:运用双层规划模型所确定的公交票价较传统静态票价可使政府、企业及出行者三方都获得更高收益,且上层模型以社会福利最大化为目标函数能代表社会群体中多数人利益,优化效果最为理想。

基于出行链的城市客运交通枢纽换乘需求预测模型

城市客运交通枢纽的换乘需求预测具有一定复杂性,还没有一种固定有效的计算模式。本文首先分析了基于出行链的客运枢纽客流构成,然后通过构建一个虚拟三维网络模型来描述多方式交通系统,提出了将方式划分与路径选择联合的客流预测模型,使得客运枢纽多种方式间的两两换乘需求预测简化为求解换乘弧上流量的问题。最后使用TransCAD给出一个算例,结果表明此法具有原理清晰,应用方便的优点。