多方式复合城市交通网络弹性需求随机用户平衡分配模型

为解决目前交通分配模型仅限于某种方式内,并缺少考虑方式划分与交通分配相互影响的问题,描述了多方式复合城市交通网络。网络中涵盖了公交车和小汽车两个子系统,出行总量满足弹性需求,并根据两个子系统效用函数进行随机用户平衡分配,同时子系统内各路径流量分配也满足随机用户平衡,从而建立了两层次三随机用户平衡的多方式复合城市交通网络弹性需求随机用户平衡分配模型。证明了模型解的等价性及唯一性;提出了综合对角化算法和MSA算法的组合求解算法。最后,设计了一个算例以验证模型有效性,计算结果为:公交车出行量为814.1人次/h,占总出行量3997.8人次/h的20.36%,小汽车出行量占79.64%。表明该模型在计算网络中各路段流量的同时,也可得出各交通方式的比重。

多种交通方式竞合关系界定方法文献综述

多种新兴交通方式的迅速崛起对城市交通系统的运行与管理提出了挑战,新旧交通方式间的竞争与合作关系也受到了更多的关注和重视。为科学判别与评估不同交通方式间的竞合关系,对竞合关系界定方法的相关研究成果进行梳理,并根据界定角度不同将界定方法划分为个体效用、交互行为(替代与接驳)判别、交通系统效用三个类型,包含11项判别指标。依据多项研究在判别竞合关系类型时的指标选取情况、竞合主体配对分布以及实验数据属性,分析了各类界定方法的成就与不足。结果表明,在分析城市交通方式间的竞合关系时,有必要考虑交互行为与综合效用的动态变化以及多种交通方式间的相互影响。最后,从交通方式选取规则、竞合关系的内涵及界定标准、统一分析框架、主体分级等方面指出亟待深化研究的方向。

多方式弹性需求下公交定价双层规划模型

为描述多方式城市交通网络下公交定价与出行选择行为的相互作用与影响,将出行方式选择与路径选择涵盖于同一网络,建立了上层模型分别以企业利润最大化、乘客出行成本最小化和社会福利最大化为目标函数,下层模型为多方式弹性需求随机用户配流模型的公交定价双层规划模型。运用改进遗传算法对模型整体进行求解,下层模型采用综合对角化算法和MSA算法的组合求解算法。最后,设计了一个算例以说明模型应用。结果表明:运用双层规划模型所确定的公交票价较传统静态票价可使政府、企业及出行者三方都获得更高收益,且上层模型以社会福利最大化为目标函数能代表社会群体中多数人利益,优化效果最为理想。