一种网络舆情中的影响力评价模型研究

本文提出一种最优影响力片段分配算法,该算法用一个逻辑模型来表示用户的采用情况,为OIPA提出了一个有(1-1/e)近似比的分支边界框架,同时进一步优化这个框架与修剪密集渐进上限估计方法。最后基于真实世界舆情数据集的展开实验分析,其实验结果表明本文所提的算法与传统算法效率更高。