期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于动态多目标粒子群优化算法的资源受限研发项目进度
被引量:
6
1
作者
曲红
吴娟
《系统工程》
CSCD
北大核心
2007年第9期98-102,共5页
资源与进度优化调度已成为企业研发项目成功的关键。引入粒子群算法来解决这一问题,将普通粒子群多目标算法进行了改进,提出动态的多目标粒子群算法,通过采用VC++编程语言对模型及其求解算法进行案例仿真,证实了模型及算法的有效性与优...
资源与进度优化调度已成为企业研发项目成功的关键。引入粒子群算法来解决这一问题,将普通粒子群多目标算法进行了改进,提出动态的多目标粒子群算法,通过采用VC++编程语言对模型及其求解算法进行案例仿真,证实了模型及算法的有效性与优越性。
展开更多
关键词
资源受限
研发项目进度问题
多日标模型
动态
多日
标
粒子群优化算法
下载PDF
职称材料
题名
基于动态多目标粒子群优化算法的资源受限研发项目进度
被引量:
6
1
作者
曲红
吴娟
机构
湖南大学工商管理学院
出处
《系统工程》
CSCD
北大核心
2007年第9期98-102,共5页
文摘
资源与进度优化调度已成为企业研发项目成功的关键。引入粒子群算法来解决这一问题,将普通粒子群多目标算法进行了改进,提出动态的多目标粒子群算法,通过采用VC++编程语言对模型及其求解算法进行案例仿真,证实了模型及算法的有效性与优越性。
关键词
资源受限
研发项目进度问题
多日标模型
动态
多日
标
粒子群优化算法
Keywords
R&G Project Scheduling Problem
Multiple Objective Model
Dynamic Multi-objectiveParticle Swarm Optimization Algorithm
分类号
F270 [经济管理—企业管理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态多目标粒子群优化算法的资源受限研发项目进度
曲红
吴娟
《系统工程》
CSCD
北大核心
2007
6
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部