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题名基于稠密残差网络的多序列卫星图像去云
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作者
肖昌城
吴锡
何妍
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机构
成都信息工程大学计算机学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第1期303-307,共5页
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基金
国家重点研发计划课题(2020YFA0608001,2017YFC1502203)
国家自然科学基金资助项目(42075142)
四川省科技计划项目(2019YFG0496,2020YFG0143,2020JDTD0020)。
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文摘
遥感影像中最常见的问题是云层污染,它会导致图像信息缺失,降低遥感数据的可用性。针对该问题,提出了一种基于稠密残差网络的多序列卫星图像去云算法。首先,该网络使用多序列的有云卫星图像作为输入,能为网络提供更多的时序特征信息,提升去云效果;其次,在网络中段使用稠密残差层,以保证卷积层之间最大程度地传递和使用特征信息,让生成的修复图像整体结构合理、边缘细节更加清晰;最后,使用像素上采样来增强空间信息的利用,提升修复效果。该方法在欧洲“哨兵-2”遥感卫星图像数据集上进行验证,峰值信噪比和结构相似度指标为27.59和0.8540,两项指标均超过了该数据集的原处理方法STGAN,提升了遥感图像去云的效果。
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关键词
图像去云
遥感影像
图像修复
稠密残差块
多时序图像
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Keywords
image cloud removal
remote sensing image
image restoration
dense residual block
multi-sequence image
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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